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考虑压降的换热网络同步综合及优化改造

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
引言第10-12页
1 文献综述第12-27页
    1.1 课题研究背景及研究意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 换热网络最优综合的方法第13-17页
        1.2.1 按照求解策略分类第13-16页
        1.2.2 按照优化步骤分类第16-17页
    1.3 换热网络优化改造的方法第17-20页
        1.3.1 基于夹点的优化改造方法第17-18页
        1.3.2 基于数学规划法的的优化改造方法第18-19页
        1.3.3 夹点法和数学规划法的混合优化改造方法第19页
        1.3.4 现有换热网络改造方法的讨论第19-20页
    1.4 拟并行遗传膜拟退火算法(GA/SA)第20-25页
        1.4.1 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)第20-23页
        1.4.2 模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)第23-24页
        1.4.3 遗传/模拟退火算法(GA/SA)第24-25页
    1.5 论文研究内容和组织结构第25-27页
2 基于分级超结构考虑压降的换热网络综合数学模型第27-41页
    2.1 最优化方法简介第27-28页
    2.2 过程工业的MINLP问题第28-29页
    2.3 考虑压降的换热网络超结构及数学模型第29-38页
        2.3.1 考虑压降的换热网络综合超结构的表示第29-31页
        2.3.2 对考虑压降换热网络综合超结构的分析第31-32页
        2.3.3 换热网络中压降的计算方法第32-35页
        2.3.4 考虑压降换热网络综合数学模型的建立第35-38页
    2.4 换热网络综合中考虑压降前后结果的对比第38-40页
    2.5 本章小结第40-41页
3 用GA/SA进行考虑压降的换热网络同步综合第41-54页
    3.1 遗传/模拟退火算法在考虑压降换热网络中的应用第41-45页
        3.1.1 生成初始种群的策略第41-43页
        3.1.2 考虑压降换热网络同步综合算子的设计第43-44页
        3.1.3 约束条件的处理第44-45页
    3.2 用GA/SA同步综合考虑压降的换热网络的具体步骤第45-48页
    3.3 考虑压降换热网络同步综合的计算实例第48-53页
        3.3.1 算例1第48-50页
        3.3.2 算例2第50-53页
    3.4 本章小结第53-54页
4 用GA/SA进行考虑压降的换热网络优化改造第54-62页
    4.1 换热网络优化改造的任务第54页
    4.2 考虑压降的换热网络优化改造数学模型第54-58页
        4.2.1 约束条件第55-56页
        4.2.2 目标函数第56页
        4.2.3 求解策略第56-58页
    4.3 考虑压降的换热网络优化改造算例第58-61页
        4.3.1 算例第58-59页
        4.3.2 改造结果及改造效益分析第59-61页
    4.4 本章小结第61-62页
结论第62-63页
论文创新点与展望第63-64页
参考文献第64-68页
附录A 符号说明第68-70页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第70-71页
致谢第71-72页

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