摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
引言 | 第10-12页 |
1 文献综述 | 第12-27页 |
1.1 课题研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13页 |
1.2 换热网络最优综合的方法 | 第13-17页 |
1.2.1 按照求解策略分类 | 第13-16页 |
1.2.2 按照优化步骤分类 | 第16-17页 |
1.3 换热网络优化改造的方法 | 第17-20页 |
1.3.1 基于夹点的优化改造方法 | 第17-18页 |
1.3.2 基于数学规划法的的优化改造方法 | 第18-19页 |
1.3.3 夹点法和数学规划法的混合优化改造方法 | 第19页 |
1.3.4 现有换热网络改造方法的讨论 | 第19-20页 |
1.4 拟并行遗传膜拟退火算法(GA/SA) | 第20-25页 |
1.4.1 遗传算法(Genetic Algorithm,GA) | 第20-23页 |
1.4.2 模拟退火算法(Simulated Annealing,SA) | 第23-24页 |
1.4.3 遗传/模拟退火算法(GA/SA) | 第24-25页 |
1.5 论文研究内容和组织结构 | 第25-27页 |
2 基于分级超结构考虑压降的换热网络综合数学模型 | 第27-41页 |
2.1 最优化方法简介 | 第27-28页 |
2.2 过程工业的MINLP问题 | 第28-29页 |
2.3 考虑压降的换热网络超结构及数学模型 | 第29-38页 |
2.3.1 考虑压降的换热网络综合超结构的表示 | 第29-31页 |
2.3.2 对考虑压降换热网络综合超结构的分析 | 第31-32页 |
2.3.3 换热网络中压降的计算方法 | 第32-35页 |
2.3.4 考虑压降换热网络综合数学模型的建立 | 第35-38页 |
2.4 换热网络综合中考虑压降前后结果的对比 | 第38-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-41页 |
3 用GA/SA进行考虑压降的换热网络同步综合 | 第41-54页 |
3.1 遗传/模拟退火算法在考虑压降换热网络中的应用 | 第41-45页 |
3.1.1 生成初始种群的策略 | 第41-43页 |
3.1.2 考虑压降换热网络同步综合算子的设计 | 第43-44页 |
3.1.3 约束条件的处理 | 第44-45页 |
3.2 用GA/SA同步综合考虑压降的换热网络的具体步骤 | 第45-48页 |
3.3 考虑压降换热网络同步综合的计算实例 | 第48-53页 |
3.3.1 算例1 | 第48-50页 |
3.3.2 算例2 | 第50-53页 |
3.4 本章小结 | 第53-54页 |
4 用GA/SA进行考虑压降的换热网络优化改造 | 第54-62页 |
4.1 换热网络优化改造的任务 | 第54页 |
4.2 考虑压降的换热网络优化改造数学模型 | 第54-58页 |
4.2.1 约束条件 | 第55-56页 |
4.2.2 目标函数 | 第56页 |
4.2.3 求解策略 | 第56-58页 |
4.3 考虑压降的换热网络优化改造算例 | 第58-61页 |
4.3.1 算例 | 第58-59页 |
4.3.2 改造结果及改造效益分析 | 第59-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-63页 |
论文创新点与展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录A 符号说明 | 第68-70页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |