面向对象高分辨率遥感影像城区道路及车辆信息提取研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 遥感技术的发展 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第16-18页 |
| 2 面向对象信息提取理论与方法 | 第18-38页 |
| 2.1 高分辨率遥感影像分割(对象生成) | 第21-26页 |
| 2.1.1 基于边界的分割算法 | 第22-23页 |
| 2.1.2 基于区域的分割算法 | 第23-24页 |
| 2.1.3 多尺度分割技术 | 第24-26页 |
| 2.2 面向对象分类(信息提取) | 第26-29页 |
| 2.2.1 标准最邻近方法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 模糊分类方法 | 第28-29页 |
| 2.3 对象特征 | 第29-38页 |
| 2.3.1 光谱特征 | 第31-32页 |
| 2.3.2 纹理特征 | 第32-33页 |
| 2.3.3 空间特征 | 第33-35页 |
| 2.3.4 类间特征 | 第35-38页 |
| 3 面向对象道路目标提取 | 第38-88页 |
| 3.1 数据准备 | 第38-47页 |
| 3.1.1 数据获取 | 第39-43页 |
| 3.1.2 数据处理 | 第43-47页 |
| 3.2 面向对象道路目标提取试验 | 第47-81页 |
| 3.2.1 特征分析与特征选择 | 第49-51页 |
| 3.2.2 道路目标提取 | 第51-81页 |
| 3.2.3 结果分析及优缺点 | 第81页 |
| 3.3 交通枢纽识别 | 第81-83页 |
| 3.4 交通专题影像图 | 第83-88页 |
| 4 面向对象车辆目标检测 | 第88-100页 |
| 4.1 数据准备 | 第88-89页 |
| 4.2 面向对象车辆目标检测试验 | 第89-94页 |
| 4.2.1 特征分析与特征选择 | 第89-90页 |
| 4.2.2 车辆目标检测 | 第90-94页 |
| 4.3 精度评价 | 第94-95页 |
| 4.4 车辆检测结果的应用 | 第95-100页 |
| 5 结论 | 第100-102页 |
| 5.1 研究结论 | 第100页 |
| 5.2 展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第106-110页 |
| 学位论文数据集 | 第110页 |
