| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容与章节安排 | 第13-16页 |
| 第二章 FPGA 及实时图像处理相关技术介绍 | 第16-23页 |
| 2.1 FPGA 相关技术介绍 | 第16-18页 |
| 2.1.1 FPGA 的基本原理 | 第16页 |
| 2.1.2 FPGA 的设计方法与流程 | 第16-18页 |
| 2.1.3 Verilog 硬件描述语言及开发环境 | 第18页 |
| 2.2 实时图像处理相关技术介绍 | 第18-21页 |
| 2.2.1 PC 机端的实时图像处理技术 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于 FPGA 的实时图像处理技术 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 PCB 图像采集处理传输系统的设计 | 第23-33页 |
| 3.1 检测系统整体结构 | 第23-24页 |
| 3.2 Camera Link 接口采集模块 | 第24-27页 |
| 3.3 以太网 MAC 层协议传输模块 | 第27-30页 |
| 3.4 FPGA 图像处理模块 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 PCB 图像处理算法分析及 FPGA 实现 | 第33-58页 |
| 4.1 PCB 图像增强模块设计与实现 | 第34-37页 |
| 4.1.1 PCB 图像增强算法设计 | 第34-35页 |
| 4.1.2 PCB 图像增强算法的 FPGA 实现 | 第35-37页 |
| 4.2 PCB 图像滤波模块设计与实现 | 第37-43页 |
| 4.2.1 中值滤波算法的原理及快速实现 | 第37-39页 |
| 4.2.2 中值滤波算法的 FPGA 实现 | 第39-43页 |
| 4.3 图像分割模块设计与实现 | 第43-53页 |
| 4.3.1 基于单阈值的图像分割算法 | 第43-45页 |
| 4.3.2 基于双阈值的图像分割算法 | 第45-49页 |
| 4.3.3 双阈值图像分割算法的 FPGA 实现 | 第49-53页 |
| 4.4 轮廓亚像素坐标提取 | 第53-57页 |
| 4.4.1 亚像素坐标提取算法设计 | 第53-56页 |
| 4.4.2 亚像素坐标提取算法的 FPGA 实现 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 轮廓匹配缺陷检测 | 第58-60页 |
| 5.1 标准图像轮廓提取 | 第58页 |
| 5.2 标准 PCB 图解析 | 第58-59页 |
| 5.3 轮廓匹配缺陷检测 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第60-65页 |
| 6.1 图像算法 | 第60-63页 |
| 6.2 处理时间 | 第63页 |
| 6.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 总结 | 第65页 |
| 7.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 详细摘要 | 第74-76页 |
