| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展及研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究工作与本文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 EV-DO 与 WLAN 融合网络技术 | 第15-27页 |
| 2.1 EV-DO 体系架构 | 第15-20页 |
| 2.1.1 EV-DO 前向物理信道 | 第15-17页 |
| 2.1.2 EV-DO 反向物理信道 | 第17-18页 |
| 2.1.3 EV-DO 体制 QoS 保障机制 | 第18-20页 |
| 2.2 IEEE 802.11e 体系架构 | 第20-22页 |
| 2.3 EV-DO 与 WLAN 异构网络架构 | 第22-24页 |
| 2.4 异构网络接入控制算法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 网络接入控制技术分析 | 第24-26页 |
| 2.4.2 基于位置信息的接入控制技术 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 EV-DO 与 WLAN 异构网络准入条件 | 第27-42页 |
| 3.1 信道条件分析 | 第27-30页 |
| 3.1.1 EV-DO 信道条件评估 | 第27-28页 |
| 3.1.2 WLAN 信道条件评估 | 第28-30页 |
| 3.2 网络容量分析 | 第30-34页 |
| 3.2.1 EV-DO 网络容量分析 | 第30-32页 |
| 3.2.2 WLAN 网络容量分析 | 第32-34页 |
| 3.3 网络服务质量分析 | 第34-41页 |
| 3.3.1 EV-DO 服务质量分析 | 第34-39页 |
| 3.3.2 WLAN 服务质量分析 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 异构网络中用户位置预测算法 | 第42-51页 |
| 4.1 位置预测原理 | 第42-45页 |
| 4.2 基于卡尔曼滤波的位置预测算法 | 第45-48页 |
| 4.3 预测精度分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 EV-DO/WLAN 异构网络接入控制算法 | 第51-61页 |
| 5.1 接入控制算法流程 | 第51-55页 |
| 5.2 仿真场景搭建 | 第55-57页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |