摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题的背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 课题的研究现状及分析 | 第11-14页 |
1.2.1 离子阱激励信号合成算法的发展 | 第11-13页 |
1.2.2 减小波峰因数算法的发展 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要研究内容和章节安排 | 第14-15页 |
第2章 存储波形逆傅里叶变换的相位调制算法 | 第15-32页 |
2.1 离子选择和检测原理 | 第15-17页 |
2.1.1 对经典傅立叶变换进行修正 | 第16-17页 |
2.2 相位调制 | 第17-20页 |
2.2.1 线性相位和随机相位 | 第17-18页 |
2.2.2 一般二次相位 | 第18-20页 |
2.3 最优相位调制 | 第20-21页 |
2.4 SWIFT 算法与 chirp 信号 | 第21-23页 |
2.4.1 Chirp 信号 | 第21-22页 |
2.4.2 SWIFT 算法与 chirp 信号的联系 | 第22-23页 |
2.5 动态范围减少 | 第23页 |
2.6 消除吉布斯震荡 | 第23-26页 |
2.7 卷积平滑信号的影响 | 第26-27页 |
2.7.1 卷积平滑对频域的影响 | 第26页 |
2.7.2 卷积平滑对时域信号的影响 | 第26-27页 |
2.8 完善 SWIFT 算法 | 第27-28页 |
2.9 SWIFT 频谱分析 | 第28-31页 |
2.9.1 四级杆离子阱中离子质量选择 | 第28页 |
2.9.2 SWIFT 频谱分析 | 第28-30页 |
2.9.3 过度平滑算法 | 第30-31页 |
2.10 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 离子选择信号的合成 | 第32-42页 |
3.1 两段式离子选择信号的合成 | 第32-33页 |
3.2 窗函数法进行平滑 | 第33-39页 |
3.2.1 幂窗-矩形窗三角形窗 | 第34页 |
3.2.2 三角窗 | 第34-36页 |
3.2.3 布莱克曼(Black-man)窗 | 第36-38页 |
3.2.4 指数窗 | 第38-39页 |
3.3 构造窗 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 低波峰因数 AC 信号的合成 | 第42-63页 |
4.1 斯科罗德算法 | 第42-46页 |
4.2 VDO 算法 | 第46-51页 |
4.2.1 VDO 算法基本原理 | 第46-47页 |
4.2.2 VDO 算法的收敛性 | 第47-48页 |
4.2.3 实验结果 | 第48-51页 |
4.3 VDB 算法 | 第51-53页 |
4.3.1 VDB 算法的基本原理 | 第51-52页 |
4.3.2 实验结果 | 第52-53页 |
4.4 VDO 算法合成离子阱激发信号 | 第53-55页 |
4.5 算法创新 | 第55-60页 |
4.5.1 离子阱激励信号新的合成算法 | 第55-56页 |
4.5.2 实验结果 | 第56-58页 |
4.5.3 其他类型的离子阱信号 | 第58-60页 |
4.6 RF,DC 信号的合成 | 第60-62页 |
4.6.1 RF 信号合成 | 第60-62页 |
4.6.2 DC 信号合成 | 第62页 |
4.7 本章小结 | 第62-63页 |
第5章 上位机控制界面的设计 | 第63-68页 |
5.1 NI PCI5421 的安装 | 第63-65页 |
5.2 离子阱信号输出 | 第65-67页 |
5.2.1 离子选择信号上位机控制界面 | 第65-66页 |
5.2.2 RF 信号上位机界面 | 第66-67页 |
5.3 本章小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第74-76页 |
致谢 | 第76页 |