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基于网络结构的社交网络稳定性研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
        1.2.1 社交网络研究方向第11-12页
        1.2.2 社交网络稳定性研究现状第12页
    1.3 问题的提出第12-13页
    1.4 本文主要工作第13页
    1.5 论文的组织与安排第13-15页
第2章 社交网络稳定性第15-24页
    2.1 社交网络概述第15页
    2.2 社交网络基本理论第15-18页
        2.2.1 小世界模型第15-16页
        2.2.2 ER随机图第16-17页
        2.2.3 Barabasi-Albert模型第17页
        2.2.4 其它网络模型第17-18页
    2.3 社交网络与复杂网络的区别第18页
    2.4 网络结构稳定性第18-23页
        2.4.1 稳定性概要第19页
        2.4.2 K-core定义第19-20页
        2.4.3 K-core分解第20-21页
        2.4.4 Anchored K-core Problem(AKP)第21-22页
        2.4.5 AKP算法程序第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 带容忍度k-core问题(TKP)建模第24-28页
    3.1 TKP模型的提出第24页
    3.2 TKP模型第24-27页
        3.2.1 模型定义第24-26页
        3.2.2 模型算法第26-27页
    3.3 TKP的优势第27页
    3.4 本章小结第27-28页
第4章 TKP模型中参数的影响分析第28-37页
    4.1 TKP参数分析第28页
    4.2 TKP模型对网络坍塌的影响第28页
    4.3 实验涉及的网络模型特点第28页
    4.4 β、k对core节点数量的影响第28-30页
        4.4.1 ER图数据分析第28-29页
        4.4.2 BA网络数据分析第29-30页
    4.5 β、b对core节点数量的影响第30-36页
    4.6 本章小结第36-37页
第5章 TKP模型中节点选取策略分析第37-44页
    5.1 选取策略提出第37页
    5.2 选取策略定义第37页
    5.3 选取策略与网络模型的关系第37-41页
    5.4 K-shell选取策略第41-43页
    5.5 TKP与AKP的比较第43页
    5.6 本章小结第43-44页
第6章 总结与展望第44-45页
    6.1 总结第44页
    6.2 展望第44-45页
参考文献第45-48页
致谢第48-49页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第49页

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