| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 立题背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 立题背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 课题来源及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 当前研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 认知无线网络研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于博弈论或拍卖理论的频谱分配研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容与创新 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-14页 |
| 第二章 认知无线网络及动态频谱管理与频谱共享 | 第14-29页 |
| 2.1 认知无线电与认知无线网络 | 第14-21页 |
| 2.1.1 认知无线电 | 第14-16页 |
| 2.1.2 认知无线网络 | 第16-21页 |
| 2.2 动态频谱管理技术和频谱共享 | 第21-28页 |
| 2.2.1 接入控制 | 第21-22页 |
| 2.2.2 频谱分配 | 第22页 |
| 2.2.3 功率控制 | 第22-23页 |
| 2.2.4 频谱切换 | 第23页 |
| 2.2.5 动态频谱共享 | 第23-25页 |
| 2.2.6 动态频谱分配的主要模型 | 第25-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 博弈论和拍卖理论 | 第29-33页 |
| 3.1 博弈论 | 第29-31页 |
| 3.1.1 博弈论及其分类 | 第29-30页 |
| 3.1.2 纳什均衡 | 第30-31页 |
| 3.1.3 帕累托最优 | 第31页 |
| 3.2 拍卖理论 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于竞价模型的频谱分配算法研究 | 第33-40页 |
| 4.1 系统模型 | 第33-34页 |
| 4.2 基于竞价模型的频谱分配算法 | 第34-36页 |
| 4.2.1 频谱竞价拍卖模型 | 第34-35页 |
| 4.2.2 效用函数 | 第35页 |
| 4.2.3 动态博弈分析 | 第35-36页 |
| 4.3 实验仿真 | 第36-38页 |
| 4.3.1 收敛性分析 | 第37页 |
| 4.3.2 算法性能分析 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 基于拍卖理论和高斯过程回归学习的频谱分配算法研究 | 第40-49页 |
| 5.1 系统模型 | 第40-41页 |
| 5.2 高斯过程回归学习方法 | 第41-42页 |
| 5.3 基于拍卖和GP学习的频谱分配算法 | 第42-45页 |
| 5.3.1 频谱拍卖模型 | 第42-44页 |
| 5.3.2 基于高斯过程回归学习的价格预测 | 第44页 |
| 5.3.3 频谱拍卖流程 | 第44-45页 |
| 5.4 实验仿真 | 第45-48页 |
| 5.4.1 拍卖过程分析 | 第45-46页 |
| 5.4.2 算法性能分析 | 第46-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 全文总结 | 第49页 |
| 6.2 不足与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |