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基于ACS的高阶图匹配算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 课题研究目的及意义第14页
    1.2 图像匹配研究现状和趋势第14-16页
    1.3 图像匹配的基本理论与方法第16-20页
        1.3.1 特征空间第16-18页
        1.3.2 相似性度量第18-20页
        1.3.3 搜索策略第20页
    1.4 论文主要内容及章节安排第20-22页
第二章 图匹配算法的研究第22-34页
    2.1 图匹配模型框架第22-23页
    2.2 二阶图匹配算法第23-29页
        2.2.1 二阶图匹配简介第23-24页
        2.2.2 二阶图匹配模型第24-25页
        2.2.3 二阶图匹配算法仿真测试第25-29页
    2.3 高阶图匹配算法第29-32页
        2.3.1 高阶图匹配简介第29-30页
        2.3.2 广义的超图匹配第30-31页
        2.3.3 高阶图匹配算法仿真测试第31-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第三章 基于张量的高阶图匹配第34-48页
    3.1 张量的建立方法第34-38页
    3.2 目标函数的定义第38-39页
    3.3 power迭代算法优化第39-41页
    3.4 随机游走优化第41-44页
    3.5 仿真与结果分析第44-46页
    3.6 本章小结第46-48页
第四章 基于ACS的高阶图匹配第48-62页
    4.1 ACS简介第48-50页
        4.1.1 ACO原理及方法第48-50页
        4.1.2 ACS基本理论及方法第50页
    4.2 基于ACS的高阶图匹配第50-53页
        4.2.1 启发因子第51页
        4.2.2 信息素第51-53页
        4.2.3 转移概率第53页
    4.3 算法实现及参数选择第53-55页
    4.4 实验及结果分析第55-60页
        4.4.1 人工数据集第56-60页
    4.5 本章小结第60-62页
第五章 总结和展望第62-64页
    5.1 工作总结第62-63页
    5.2 研究展望第63-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-72页
作者简介第72-73页

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