基于ACS的高阶图匹配算法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
1.1 课题研究目的及意义 | 第14页 |
1.2 图像匹配研究现状和趋势 | 第14-16页 |
1.3 图像匹配的基本理论与方法 | 第16-20页 |
1.3.1 特征空间 | 第16-18页 |
1.3.2 相似性度量 | 第18-20页 |
1.3.3 搜索策略 | 第20页 |
1.4 论文主要内容及章节安排 | 第20-22页 |
第二章 图匹配算法的研究 | 第22-34页 |
2.1 图匹配模型框架 | 第22-23页 |
2.2 二阶图匹配算法 | 第23-29页 |
2.2.1 二阶图匹配简介 | 第23-24页 |
2.2.2 二阶图匹配模型 | 第24-25页 |
2.2.3 二阶图匹配算法仿真测试 | 第25-29页 |
2.3 高阶图匹配算法 | 第29-32页 |
2.3.1 高阶图匹配简介 | 第29-30页 |
2.3.2 广义的超图匹配 | 第30-31页 |
2.3.3 高阶图匹配算法仿真测试 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-34页 |
第三章 基于张量的高阶图匹配 | 第34-48页 |
3.1 张量的建立方法 | 第34-38页 |
3.2 目标函数的定义 | 第38-39页 |
3.3 power迭代算法优化 | 第39-41页 |
3.4 随机游走优化 | 第41-44页 |
3.5 仿真与结果分析 | 第44-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 基于ACS的高阶图匹配 | 第48-62页 |
4.1 ACS简介 | 第48-50页 |
4.1.1 ACO原理及方法 | 第48-50页 |
4.1.2 ACS基本理论及方法 | 第50页 |
4.2 基于ACS的高阶图匹配 | 第50-53页 |
4.2.1 启发因子 | 第51页 |
4.2.2 信息素 | 第51-53页 |
4.2.3 转移概率 | 第53页 |
4.3 算法实现及参数选择 | 第53-55页 |
4.4 实验及结果分析 | 第55-60页 |
4.4.1 人工数据集 | 第56-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-62页 |
第五章 总结和展望 | 第62-64页 |
5.1 工作总结 | 第62-63页 |
5.2 研究展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
作者简介 | 第72-73页 |