高分辨ISAR稀疏目标成像
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-21页 |
| 1.1 高分辨ISAR成像背景 | 第17-18页 |
| 1.2 高分辨ISAR成像技术现状 | 第18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-21页 |
| 第二章 ISAR成像模型 | 第21-27页 |
| 2.1 ISAR成像原理 | 第21-23页 |
| 2.2 短CPI成像模型及其评价指标 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 多层压缩感知成像算法 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 基于BP算法的单层压缩感知成像 | 第28-31页 |
| 3.3 多层压缩感知成像 | 第31-32页 |
| 3.4 实测数据成像结果及其分析 | 第32-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 共稀疏的ISAR成像算法 | 第39-69页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 基于共稀疏的ISAR成像 | 第40-46页 |
| 4.2.0 解析算子学习 | 第41-42页 |
| 4.2.1 信号去噪 | 第42-43页 |
| 4.2.2 修改OMP算法 | 第43-44页 |
| 4.2.3 基于共稀疏成像的流程 | 第44-46页 |
| 4.3 实测数据成像结果及其分析 | 第46-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 小波域高斯混合模型成像算法 | 第69-75页 |
| 5.1 引言 | 第69-70页 |
| 5.2 小波域混合高斯模型成像 | 第70-71页 |
| 5.3 实测数据成像结果及其分析 | 第71-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论和展望 | 第75-77页 |
| 6.1 研究结论 | 第75-76页 |
| 6.2 研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-86页 |
