| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景与动机 | 第14-15页 |
| 1.2 人体行为识别的应用场景 | 第15-17页 |
| 1.3 人体行为识别研究的主要问题 | 第17-20页 |
| 1.4 本文主要的贡献和内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 人体行为识别相关方法 | 第22-30页 |
| 2.1 空时特征方法 | 第22-23页 |
| 2.2 基于空时特征的特征学习方法 | 第23-27页 |
| 2.2.1 BoF特征学习方法 | 第23页 |
| 2.2.2 稀疏表示 | 第23-25页 |
| 2.2.3 低秩表示 | 第25-27页 |
| 2.3 分类器 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于近邻约束低秩表示的人体行为识别方法 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 局部特征检测和描述 | 第30-31页 |
| 3.3 近邻约束的低秩表示 | 第31-33页 |
| 3.4 模型优化方法 | 第33-36页 |
| 3.5 实验 | 第36-43页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第36页 |
| 3.5.2 数据集 | 第36-38页 |
| 3.5.3 在Weizmann数据集上的实验 | 第38-39页 |
| 3.5.4 在KTH数据集上的实验 | 第39-40页 |
| 3.5.5 在Hollywood数据集及上的实验 | 第40-42页 |
| 3.5.6 在Weizmann鲁棒集上的实验 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于结构不相关性约束低秩表示的行为识别方法 | 第44-58页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 结构不相关性约束的低秩表示方法 | 第44-46页 |
| 4.3 模型优化方法 | 第46-48页 |
| 4.4 实验 | 第48-55页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第48-49页 |
| 4.4.2 在Weizmann数据集上的实验 | 第49-50页 |
| 4.4.3 在KTH数据集上的实验 | 第50-52页 |
| 4.4.4 在UCF数据集上的实验 | 第52-53页 |
| 4.4.5 在Hollywood数据集上的实验 | 第53-54页 |
| 4.4.6 在Weizmann鲁棒集上的实验 | 第54-55页 |
| 4.5 总结 | 第55-58页 |
| 第五章 基于Trace Lasso约束的人体行为识别 | 第58-66页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 Trace Lasso约束的人体行为识别 | 第58-59页 |
| 5.3 模型优化方法 | 第59-61页 |
| 5.4 实验在Weizmann和Facial Expression数据集上的实验 | 第61-64页 |
| 5.5 总结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结和展望 | 第66-68页 |
| 6.1 工作总结 | 第66页 |
| 6.2 工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
