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面向增强现实的目标跟踪算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
缩略语对照表第9-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 选题背景和意义第12-13页
    1.2 增强现实技术概述第13-14页
    1.3 目标跟踪算法概述第14-15页
        1.3.1 目标检测第14页
        1.3.2 目标跟踪第14-15页
    1.4 论文内容及作者完成的工作第15-18页
第二章 传统LK光流法简介第18-34页
    2.1 引言第18页
    2.2 平面单应性变换第18-20页
    2.3 特征点提取算子第20-27页
        2.3.1 Harris算子第20-22页
        2.3.2 SIFT角点检测第22-24页
        2.3.3 SURF算子第24-26页
        2.3.4 FAST算子第26-27页
    2.4 LK光流法简介第27-31页
    2.5 实验结果分析第31-32页
    2.6 本章小结第32-34页
第三章 一种基于改进LK光流法的目标跟踪算法第34-52页
    3.1 传统LK光流法存在的问题第34页
    3.2 基于LK光流法的改进算法第34-40页
        3.2.1 亚像素像素值第34-35页
        3.2.2 AGAST角点检测第35-36页
        3.2.3 梯度第36-37页
        3.2.4 单应性变换的约束第37-38页
        3.2.5 改进后的算法流程第38-40页
    3.3 实验结果分析第40-50页
        3.2.1 标准测试序列实验结果第40-47页
        3.2.2 真实场景中的实验结果第47-48页
        3.2.3 存在运动模糊时的实验结果第48-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第四章 增强现实系统的设计与实现第52-64页
    4.1 增强现实系统简介第52页
    4.2 增强现实系统第52-62页
        4.2.1 软件简介第52-53页
        4.2.2 基于改进型LK光流法的定标算法以及流程图第53-54页
        4.2.3 结果分析第54-62页
    4.3 本章小结第62-64页
第五章 结论和展望第64-66页
    5.1 研究结论第64页
    5.2 研究展望第64-66页
参考文献第66-68页
致谢第68-70页
作者简介第70-71页

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