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基于MSPA的城市绿色景观连通性及其与地表温度的关系研究--以上海地区为例

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 研究目的与意义第11-12页
    1.3 国内外研究进展第12-16页
        1.3.1 景观连通性研究进展第12-14页
        1.3.2 形态学格局分析(MSPA)研究综述第14-15页
        1.3.3 城市热环境研究综述第15-16页
    1.4 研究目标、内容及技术路线第16-19页
        1.4.1 研究目标第16-17页
        1.4.2 研究内容第17页
        1.4.3 技术路线图第17-19页
第2章 数据处理与研究方法第19-23页
    2.1 研究区概况第19-21页
        2.1.1 历史沿革第19-20页
        2.1.2 自然环境第20页
        2.1.3 经济发展第20-21页
    2.2 数据的来源与处理第21-22页
        2.2.1 数据来源第21页
        2.2.2 数据预处理第21-22页
    2.3 研究方法第22-23页
        2.3.1 文献分析法第22页
        2.3.2 形态学格局分析法第22页
        2.3.3 地理信息系统分析方法第22-23页
第3章 植被覆盖及其连通性时空变化研究第23-51页
    3.1 植被覆盖信息提取第23-28页
        3.1.1 用地分类第23-25页
        3.1.2 植被覆盖度提取第25-28页
    3.2 植被覆盖时空变化分析第28-34页
        3.2.1 土地利用变化分析第28-31页
        3.2.4 植被覆盖度变化分析第31-34页
    3.3 绿色景观连通性信息提取第34-39页
        3.3.1 方法介绍第34-35页
        3.3.2 参数选择第35-37页
        3.3.3 计算步骤第37-39页
    3.4 绿色景观连通性时空变化第39-49页
        3.4.1 上海全域特征分析第39-41页
        3.4.2 典型区域特征分析第41-49页
    3.5 小结第49-51页
第4章 地表温度时空变化研究第51-65页
    4.1 地表温度信息提取第51-55页
        4.1.1 亮温温度第51页
        4.1.2 地表比辐射率第51-52页
        4.1.3 大气参数估算第52-54页
        4.1.4 反演地表温度第54页
        4.1.5 精度验证第54-55页
    4.2 地表温度时空变化第55-63页
        4.2.0 地表温度等级划分第55-56页
        4.2.1 地表温度空间分布特征第56-61页
        4.2.2 地表温度时空变化分析第61-63页
    4.3 小结第63-65页
第5章 绿色景观连通性与地表温度相关性分析第65-75页
    5.1 描述性统计分析第65-69页
    5.2 双变量相关分析第69-73页
    5.3 小结第73-75页
第6章 结论与展望第75-79页
    6.1 结论第75-77页
        6.1.1 植被覆盖及其连通性第75-76页
        6.1.2 地表温度第76-77页
        6.1.3 绿色景观连通性与地表温度相关性第77页
    6.2 创新点第77-78页
    6.3 后续研究展望第78-79页
参考文献第79-83页
攻读学位期间取得的研究成果第83-84页
致谢第84页

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