基于MSPA的城市绿色景观连通性及其与地表温度的关系研究--以上海地区为例
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究进展 | 第12-16页 |
1.3.1 景观连通性研究进展 | 第12-14页 |
1.3.2 形态学格局分析(MSPA)研究综述 | 第14-15页 |
1.3.3 城市热环境研究综述 | 第15-16页 |
1.4 研究目标、内容及技术路线 | 第16-19页 |
1.4.1 研究目标 | 第16-17页 |
1.4.2 研究内容 | 第17页 |
1.4.3 技术路线图 | 第17-19页 |
第2章 数据处理与研究方法 | 第19-23页 |
2.1 研究区概况 | 第19-21页 |
2.1.1 历史沿革 | 第19-20页 |
2.1.2 自然环境 | 第20页 |
2.1.3 经济发展 | 第20-21页 |
2.2 数据的来源与处理 | 第21-22页 |
2.2.1 数据来源 | 第21页 |
2.2.2 数据预处理 | 第21-22页 |
2.3 研究方法 | 第22-23页 |
2.3.1 文献分析法 | 第22页 |
2.3.2 形态学格局分析法 | 第22页 |
2.3.3 地理信息系统分析方法 | 第22-23页 |
第3章 植被覆盖及其连通性时空变化研究 | 第23-51页 |
3.1 植被覆盖信息提取 | 第23-28页 |
3.1.1 用地分类 | 第23-25页 |
3.1.2 植被覆盖度提取 | 第25-28页 |
3.2 植被覆盖时空变化分析 | 第28-34页 |
3.2.1 土地利用变化分析 | 第28-31页 |
3.2.4 植被覆盖度变化分析 | 第31-34页 |
3.3 绿色景观连通性信息提取 | 第34-39页 |
3.3.1 方法介绍 | 第34-35页 |
3.3.2 参数选择 | 第35-37页 |
3.3.3 计算步骤 | 第37-39页 |
3.4 绿色景观连通性时空变化 | 第39-49页 |
3.4.1 上海全域特征分析 | 第39-41页 |
3.4.2 典型区域特征分析 | 第41-49页 |
3.5 小结 | 第49-51页 |
第4章 地表温度时空变化研究 | 第51-65页 |
4.1 地表温度信息提取 | 第51-55页 |
4.1.1 亮温温度 | 第51页 |
4.1.2 地表比辐射率 | 第51-52页 |
4.1.3 大气参数估算 | 第52-54页 |
4.1.4 反演地表温度 | 第54页 |
4.1.5 精度验证 | 第54-55页 |
4.2 地表温度时空变化 | 第55-63页 |
4.2.0 地表温度等级划分 | 第55-56页 |
4.2.1 地表温度空间分布特征 | 第56-61页 |
4.2.2 地表温度时空变化分析 | 第61-63页 |
4.3 小结 | 第63-65页 |
第5章 绿色景观连通性与地表温度相关性分析 | 第65-75页 |
5.1 描述性统计分析 | 第65-69页 |
5.2 双变量相关分析 | 第69-73页 |
5.3 小结 | 第73-75页 |
第6章 结论与展望 | 第75-79页 |
6.1 结论 | 第75-77页 |
6.1.1 植被覆盖及其连通性 | 第75-76页 |
6.1.2 地表温度 | 第76-77页 |
6.1.3 绿色景观连通性与地表温度相关性 | 第77页 |
6.2 创新点 | 第77-78页 |
6.3 后续研究展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |