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基于实虚靶标融合及无人机摄影的交通事故现场勘测技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第20-36页
    1.1 研究背景与意义第20-24页
    1.2 研究现状第24-32页
        1.2.1 国外研究现状第25-27页
        1.2.2 国内研究现状第27-29页
        1.2.3 国内外研究方法分析第29-32页
    1.3 研究内容与技术路线第32-35页
        1.3.1 研究内容第32-33页
        1.3.2 技术路线第33-35页
    1.4 论文结构第35-36页
第2章 实虚靶标融合模型的构建第36-60页
    2.1 标定物第36-39页
        2.1.1 三维标定物第36-37页
        2.1.2 二维标定物第37-39页
    2.2 实虚靶标融合模型第39-49页
        2.2.1 相机成像过程第39-44页
        2.2.2 镜头畸变因素第44-47页
        2.2.3 模型构建原理第47-49页
    2.3 模型参数的计算第49-55页
        2.3.1 内方位参数的计算第49-52页
        2.3.2 实标定物位姿的计算第52-53页
        2.3.3 模型参数的优化第53-55页
    2.4 仿真数据试验及结果分析第55-58页
        2.4.1 模拟建立空间平面及其图像第55-56页
        2.4.2 可行性分析第56-57页
        2.4.3 稳定性分析第57-58页
    2.5 小结第58-60页
第3章 实虚靶标融合的实施及布局分析第60-78页
    3.1 实标定物的设计第60-61页
        3.1.1 设计实物第60页
        3.1.2 设计特点第60-61页
    3.2 实标定物图像的预处理第61-62页
        3.2.1 彩色图像灰度化第61页
        3.2.2 中值滤波第61-62页
    3.3 特征点的检测第62-67页
        3.3.1 检测方法分类第62-63页
        3.3.2 经典检测方法第63-65页
        3.3.3 SAD方法及应用第65-67页
    3.4 室内试验及布局分析第67-77页
        3.4.1 误差分析方法第67-68页
        3.4.2 试验方法第68页
        3.4.3 试验过程第68-75页
        3.4.4 试验结果分析第75-77页
    3.5 小结第77-78页
第4章 基于实虚靶标融合勘测事故现场第78-96页
    4.1 摄影测量 2D-DLT方法第78-85页
        4.1.1 基本原理第79-82页
        4.1.2 非线性优化方法第82页
        4.1.3 对应算法描述第82页
        4.1.4 控制点坐标获取方法第82-85页
    4.2 基于实虚靶标融合的改进 2D-DLT法第85-88页
        4.2.1 控制点的优选第86-87页
        4.2.2 改进 2D-DLT法第87-88页
    4.3 试验验证第88-94页
        4.3.1 虚拟标定物所占区域对测量结果的影响第89-90页
        4.3.2 实标定物面积大小对测量结果的影响第90-92页
        4.3.3 对比实验第92-94页
    4.4 案例分析第94-95页
    4.5 小结第95-96页
第5章 SUAV摄影勘测事故现场第96-118页
    5.1 拍摄角度影响第96-97页
    5.2 SUAV摄影测量第97-100页
    5.3 SUAV摄影 2D-DLT测量法第100-105页
        5.3.1 归一化处理第100-101页
        5.3.2 奇异值分解第101-102页
        5.3.3 SUAV摄影 2D-DLT测量法第102-103页
        5.3.4 仿真试验及结果分析第103-105页
    5.4 摄影高度的估算第105-107页
    5.5 SUAV摄影勘测事故现场试验第107-116页
        5.5.1 勘测方法第107-109页
        5.5.2 试验准备第109-110页
        5.5.3 试验过程第110-115页
        5.5.4 试验分析第115-116页
    5.6 小结第116-118页
第6章 总结与展望第118-122页
    6.1 总结第118-120页
    6.2 创新点第120页
    6.3 展望第120-122页
参考文献第122-134页
作者简介及攻读博士期间所获得的科研成果第134-136页
致谢第136-137页

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