| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文的章节组织 | 第10-12页 |
| 第二章 云存储和P2P介绍 | 第12-27页 |
| 2.1 云存储 | 第12-18页 |
| 2.1.1 云存储概述 | 第12页 |
| 2.1.2 云存储的技术实现前提 | 第12-14页 |
| 2.1.3 云存储结构模型层次 | 第14-16页 |
| 2.1.4 云存储的功能 | 第16页 |
| 2.1.5 云存储的优点与不足 | 第16-18页 |
| 2.2 P2P技术 | 第18-24页 |
| 2.2.1 P2P概述 | 第18页 |
| 2.2.2 P2P的组织结构 | 第18-20页 |
| 2.2.3 P2P的拓扑形式 | 第20-22页 |
| 2.2.4 P2P的优点与不足 | 第22-24页 |
| 2.3 云存储与P2P技术的结合 | 第24-26页 |
| 2.3.1 云存储与P2P技术的互补 | 第24-25页 |
| 2.3.2 云存储与P2P技术相结合带来的新机遇 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于云存储和P2P的资料同步存储的模型研究 | 第27-41页 |
| 3.1 典型云存储系统介绍 | 第27-31页 |
| 3.1.1 Google File System | 第27-29页 |
| 3.1.2 Hadoop分布式文件系统 | 第29-31页 |
| 3.2 P2P网络典型的搜索算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 典型的DHT搜索算法比较 | 第31-33页 |
| 3.2.2 Kademlia算法简介 | 第33-35页 |
| 3.3 存储模型的架构设计 | 第35-40页 |
| 3.3.1 基于云存储和P2P的资料同步存储模型 | 第36-38页 |
| 3.3.2 存储模型的模块结构 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 存储模型的具体设计 | 第41-57页 |
| 4.1 存储模型设计的总体思路 | 第41-42页 |
| 4.2 存储模型中文件的组织结构 | 第42-44页 |
| 4.3 存储模型的数据交互 | 第44-51页 |
| 4.3.1 数据存储 | 第46-48页 |
| 4.3.2 数据读取 | 第48-49页 |
| 4.3.3 文件备份与同步更新 | 第49-51页 |
| 4.4 存储模型的相关技术研究 | 第51-55页 |
| 4.4.1 文件的分块策略 | 第51-53页 |
| 4.4.2 断点续传 | 第53-55页 |
| 4.5 存储模型的特性分析 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |