面向分布式光伏超短期功率预测的复杂云团建模研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 本课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第12-15页 |
| 1.3.1 光伏发电出力预测研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 云团动态特征分析研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文主要工作 | 第15-18页 |
| 第2章 天空云图采集实验系统搭建 | 第18-30页 |
| 2.1 实验系统概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 影投射模型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 投影变换 | 第20-22页 |
| 2.2 追日摄像云台的总体设计方案 | 第22-28页 |
| 2.2.1 追日实验云台的结构设计 | 第24页 |
| 2.2.2 追日实验云台的控制系统设计 | 第24-28页 |
| 2.3 实验图像压缩处理 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 目标云团的确定及关键特征定义 | 第30-38页 |
| 3.1 云团的共性特征 | 第30-31页 |
| 3.2 云团的分类 | 第31-33页 |
| 3.2.1 低云的特征 | 第32页 |
| 3.2.2 中云的特征 | 第32-33页 |
| 3.2.3 高云的特征 | 第33页 |
| 3.3 目标云团的确定 | 第33-35页 |
| 3.4 云团关键特征定义 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 云团图像预处理及部分关键特征分析 | 第38-50页 |
| 4.1 云团图像预处理 | 第38-40页 |
| 4.2 云团图像分割技术 | 第40-46页 |
| 4.2.1 区域生长法 | 第40-42页 |
| 4.2.2 阈值分割技术 | 第42-44页 |
| 4.2.3 云团边缘检测 | 第44-46页 |
| 4.3 团分散度计算 | 第46-47页 |
| 4.4 局部云量特征的计算 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 复杂凹云团轮廓的凸分解与出力预测工作框架 | 第50-66页 |
| 5.1 云团幅面特征演变模型 | 第50-52页 |
| 5.2 云团轮廓内部多边形近似 | 第52-54页 |
| 5.2.1 最小周边长多边形近似(MPP) | 第53页 |
| 5.2.2 多边形近似准则与效果评判依据 | 第53-54页 |
| 5.3 复杂凹多边形云图的凸分解 | 第54-61页 |
| 5.3.1 云团轮廓角点检测 | 第55-57页 |
| 5.3.2 云团轮廓凹点识别 | 第57-58页 |
| 5.3.3 剖分线的确定 | 第58-61页 |
| 5.4 仿真验证 | 第61-63页 |
| 5.5 超短期出力预测工作架构 | 第63-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第74页 |
