| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 缩略语 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2.1 新闻推荐系统框架 | 第13页 |
| 1.3 论文的研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 个性化推荐系统技术综述 | 第16-24页 |
| 2.1 个性化推荐系统概述 | 第16页 |
| 2.2 个性化推荐系统分类 | 第16-21页 |
| 2.2.1 基于协同过滤的推荐 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于内容的推荐 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于关联规则的推荐 | 第18-19页 |
| 2.2.4 基于效用的推荐 | 第19页 |
| 2.2.5 基于知识的推荐 | 第19页 |
| 2.2.6 混合推荐系统 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小节 | 第21-24页 |
| 第三章 网络爬虫的研究与实现 | 第24-44页 |
| 3.1 搜索引擎概述 | 第24-27页 |
| 3.2 网络爬虫分类与工作原理 | 第27-29页 |
| 3.2.1 网络爬虫的分类 | 第27-28页 |
| 3.2.2 网络爬虫的工作原理 | 第28-29页 |
| 3.3 网络爬虫搜索策略 | 第29-30页 |
| 3.3.1 广度优先搜索策略 | 第29页 |
| 3.3.2 深度优先搜索策略 | 第29页 |
| 3.3.3 搜索策略比较 | 第29-30页 |
| 3.4 爬虫架构 | 第30-31页 |
| 3.5 网页去重概述 | 第31-33页 |
| 3.5.1 网页重复的原因 | 第32页 |
| 3.5.2 网页重复的类型 | 第32页 |
| 3.5.3 网页去重的意义 | 第32-33页 |
| 3.6 现有网页去重算法 | 第33-37页 |
| 3.6.1 基于I-Match的网页去重算法 | 第34页 |
| 3.6.2 基于Shingling的网页去重算法 | 第34-35页 |
| 3.6.3 基于LSH的网页去重算法 | 第35-36页 |
| 3.6.4 基于布隆过滤器的网页去重算法 | 第36-37页 |
| 3.7 基于布隆过滤器和标题的网页去重算法 | 第37-41页 |
| 3.7.1 布隆过滤器算法描述 | 第37-38页 |
| 3.7.2 布隆过滤器时间和空间上的优势 | 第38页 |
| 3.7.3 误判概率的证明和计算 | 第38-39页 |
| 3.7.4 设计和应用布隆过滤器 | 第39-40页 |
| 3.7.5 基于标题的网页去重 | 第40-41页 |
| 3.8 实验与分析 | 第41-42页 |
| 3.9 本章小节 | 第42-44页 |
| 第四章 基于统计与标题和正文位置关系的正文提取算法的研究与实现 | 第44-58页 |
| 4.1 网页正文提取概述 | 第44-45页 |
| 4.2 现有网页正文提取算法 | 第45-49页 |
| 4.2.1 基于模板的正文提取算法 | 第45页 |
| 4.2.2 基于视觉的正文提取算法 | 第45-46页 |
| 4.2.3 基于机器学习的正文提取算法 | 第46-48页 |
| 4.2.4 基于统计的正文提取算法 | 第48-49页 |
| 4.3 基于统计与标题和正文位置关系的正文提取算法 | 第49-53页 |
| 4.3.1 混合提取模型 | 第49-50页 |
| 4.3.2 算法详细描述 | 第50-53页 |
| 4.4 实验与分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小节 | 第56-58页 |
| 第五章 个性化新闻推荐引擎中新闻聚类系统的实现 | 第58-68页 |
| 5.1 聚类算法概述 | 第58-60页 |
| 5.1.1 K-Means算法介绍 | 第58-59页 |
| 5.1.2 文本聚类介绍 | 第59-60页 |
| 5.2 新闻聚类系统的设计 | 第60-64页 |
| 5.2.1 新闻源的获取 | 第60页 |
| 5.2.2 正文的提取 | 第60-61页 |
| 5.2.3 中文分词 | 第61页 |
| 5.2.4 文本特征表示 | 第61-62页 |
| 5.2.5 分布式处理架构 | 第62-63页 |
| 5.2.6 新闻聚类系统 | 第63-64页 |
| 5.3 实验与分析 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小节 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 进一步研究工作 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第76页 |