| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
| 2 基于Haar特征和Ada Boost算法的人脸检测 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 人脸特征提取 | 第15-19页 |
| 2.3 Ada Boost算法及其训练过程 | 第19-21页 |
| 2.4 肤色信息模型 | 第21-22页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第22-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 人脸表情图像的特征提取算法 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 LBP特征 | 第26-29页 |
| 3.3 LBP-HF特征 | 第29-33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于LBP-HF特征的人脸表情识别 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 支持向量机 | 第37-40页 |
| 4.3 识别向量提取 | 第40-43页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 视频序列下的表情识别系统实现 | 第49-54页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 视频帧序列处理 | 第49-51页 |
| 5.3 表情识别系统实现 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文总结 | 第54页 |
| 6.2 本文创新点 | 第54-55页 |
| 6.3 进一步研究工作 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |