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微博舆情监测系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 背景和意义第10-15页
        1.1.1 网络舆情的概念及其兴起第10页
        1.1.2 微博的成长及特点第10-13页
        1.1.3 监测微博舆情的意义第13-15页
    1.2 课题国内外研究现状第15-16页
        1.2.1 课题国外研究现状第15页
        1.2.2 课题国内研究现状第15-16页
    1.3 本文的主要工作及创新点第16页
    1.4 本文的主要内容和结构简介第16-18页
第二章 微博舆情监测相关理论和技术第18-33页
    2.1 微博舆情话题发现与跟踪概述第18-25页
        2.1.1 话题检测与追踪技术简介第18页
        2.1.2 微博舆情话题检测与追踪研究框架及处理流程第18-25页
    2.2 文本表示模型第25-27页
        2.2.1 布尔模型第25页
        2.2.2 向量空间模型第25-26页
        2.2.3 概率模型第26-27页
        2.2.4 统计主题模型第27页
        2.2.5 概念模型第27页
    2.3 微博文本流聚类技术第27-30页
        2.3.1 文本聚类算法概述第27-28页
        2.3.2 Single-Pass聚类算法第28-30页
    2.4 微博文本流自动摘要总结技术第30-32页
        2.4.1 文本摘要总结算法概述第30-31页
        2.4.2 基于TF-IDF值的文本流自动摘要总结技术第31页
        2.4.3 基于BM-25 算法的文本流自动摘要总结技术第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 微博舆情监测系统的设计第33-42页
    3.1 微博舆情监测系统的总体设计第33-35页
        3.1.1 系统组织架构第33-34页
        3.1.2 系统处理流程第34-35页
    3.2 微博采集模块的设计第35页
    3.3 微博文本预处理模块的设计第35-36页
    3.4 微博聚类模块的设计第36-38页
    3.5 微博簇摘要模块的设计第38-39页
    3.6 舆情信息显示模块的设计第39页
    3.7 系统存储及关键词配置的设计第39-41页
        3.7.1 数据库微博文本存储数据表的设计第39-40页
        3.7.2 数据库用户关键词存储数据表的设计第40-41页
    3.8 本章小结第41-42页
第四章 微博舆情监测系统的关键技术及实现第42-62页
    4.1 微博采集第42-53页
        4.1.1 基于API的微博采集第42-45页
        4.1.2 基于网络爬虫的微博采集第45-53页
    4.2 微博文本预处理第53-55页
        4.2.1 中文分词及去停用词第53-54页
        4.2.2 基于向量空间的微博文本表示第54-55页
    4.3 微博聚类第55-56页
    4.4 微博簇摘要第56-57页
    4.5 舆情信息显示第57-61页
        4.5.1 使用Chart Director插件显示时间轴图表第57-59页
        4.5.2 时间轴图表参数的计算第59-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第五章 系统测试及实验第62-78页
    5.1 系统开发测试环境第62页
    5.2 微博采集测试第62-64页
        5.2.1 微博历史数据采集第63页
        5.2.2 微博数据近实时采集第63-64页
        5.2.3 实验结果分析第64页
    5.3 微博聚类测试第64-69页
        5.3.1 聚类算法评估数据集及评估方法第64-67页
        5.3.2 聚类算法的比较评估第67-69页
        5.3.3 实验结果分析第69页
    5.4 微博簇摘要测试第69-73页
        5.4.1 文本簇摘要算法的评估方法第69-70页
        5.4.2 两种文本簇摘要算法的比较评估第70-71页
        5.4.3 微博簇摘要示例第71-73页
    5.5 舆情信息显示测试第73-74页
    5.6 系统运行网页界面描述第74-77页
    5.7 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-79页
    6.1 本文总结第78页
    6.2 未来展望第78-79页
参考文献第79-82页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第82-83页
致谢第83-84页
附件第84页

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