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智能配电网状态估计方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及发展动态第11-15页
        1.2.1 配电网与输电网状态估计的区别第11-12页
        1.2.2 智能配电网状态估计现状第12-15页
    1.3 本文的主要工作第15-17页
第2章 配电网建模及潮流计算方法第17-27页
    2.1 概述第17页
    2.2 智能配电网数学模型第17-22页
        2.2.1 常规发电机模型第17-18页
        2.2.2 线路模型第18页
        2.2.3 变压器模型第18-19页
        2.2.4 负荷模型第19-22页
        2.2.5 配电网分布式电源模型的建立第22页
    2.3 DG在状态估计中的处理第22页
    2.4 基于前推回代法的配电网潮流计算第22-25页
        2.4.1 配电网节点优化编号第22-23页
        2.4.2 潮流计算过程第23-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第3章 基于半定规划的配电网状态估计方法第27-39页
    3.1 概述第27页
    3.2 最小二乘方法评述第27-28页
    3.3 半定规划第28-31页
        3.3.1 半定规划数学模型第29页
        3.3.2 半定规划问题的求解第29-31页
        3.3.3 初值选取第31页
    3.4 基于半定规划的智能配电网状态估计第31-38页
        3.4.1 配电网状态估计量测方程第31-33页
        3.4.2 加权最小二乘估计问题的数学描述第33-34页
        3.4.3 WLS估计问题的半定规划模型第34-36页
        3.4.4 半定规划模型的系数矩阵第36-38页
        3.4.5 求解步骤第38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 智能配电网抗差状态估计第39-45页
    4.1 概述第39页
    4.2 配电网抗差(鲁棒)状态估计模型第39-43页
        4.2.1 抗差(鲁棒)状态估计理论基础第39-40页
        4.2.2 变量选取第40-41页
        4.2.3 目标函数及参数选取第41-42页
        4.2.4 约束方程第42-43页
    4.3 抗差状态估计求解算法第43-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第5章 典型配电网状态估计应用实例第45-55页
    5.1 概述第45页
    5.2 配电网潮流计算第45-47页
        5.2.1 IEEE33节点三相平衡配电网第45-46页
        5.2.2 IEEE34节点三相不平衡配电网第46-47页
    5.3 基于半定规划的加权最小二乘状态估计第47-50页
        5.3.1 选用真值作为量测值第48-49页
        5.3.2 施加 2%高斯噪声于量测真值第49-50页
    5.4 配电网抗差状态估计第50-54页
        5.4.1 IEEE33节点第50-52页
        5.4.2 IEEE34节点第52-54页
    5.5 本章小结第54-55页
第6章 德州地区配电网状态估计应用实例第55-65页
    6.1 概述第55页
    6.2 德州抬头寺镇 10KV张申线配电网潮流计算第55-57页
        6.2.1 抬头寺镇 10kV张申线三相平衡配电网第55-56页
        6.2.2 抬头寺镇 10kV张申线三相不平衡配电网第56-57页
    6.3 基于半定规划的加权最小二乘状态估计第57-60页
        6.3.1 选用线路真值作为量测值第57-59页
        6.3.2 施加 2%高斯噪声于量测真值第59-60页
    6.4 抬头寺 10KV张申线抗差状态估计第60-64页
        6.4.1 抬头寺镇 10kV张申线第60-62页
        6.4.2 抬头寺镇 10kV张申线第62-64页
    6.5 本章小结第64-65页
第7章 结论与展望第65-66页
参考文献第66-71页
附录1 IEEE33三相平衡配电网参数第71-73页
附录2 IEEE34三相不平衡配电网参数第73-76页
附录3 抬头寺镇 10KV张申线三相平衡配电网参数第76-77页
附录4 抬头寺镇 10KV张申线三相不平衡配电网参数第77-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第80-81页
作者简介第81页

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