| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 高铁项目施工成本控制研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 知识管理及本体研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 2 高铁项目施工成本控制概述 | 第19-37页 |
| 2.1 高铁项目施工成本控制现状 | 第19-25页 |
| 2.1.1 高铁项目施工成本控制的特殊性 | 第19-20页 |
| 2.1.2 施工成本的构成及影响因素 | 第20-22页 |
| 2.1.3 传统控制方法及缺陷分析 | 第22-25页 |
| 2.2 相关理论概述 | 第25-32页 |
| 2.2.1 成本控制理论 | 第25-26页 |
| 2.2.2 知识管理理论 | 第26-28页 |
| 2.2.3 本体理论 | 第28-29页 |
| 2.2.4 D-S证据理论 | 第29-31页 |
| 2.2.5 案例推理理论 | 第31-32页 |
| 2.3 高铁项目施工成本控制知识管理系统 | 第32-36页 |
| 2.3.1 高铁项目施工成本控制知识管理系统的流程 | 第32页 |
| 2.3.2 高铁项目施工成本控制知识管理系统的优势 | 第32-34页 |
| 2.3.3 高铁项目施工成本控制知识管理系统的实现 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 高铁项目施工成本控制知识体系的建立 | 第37-57页 |
| 3.1 高铁项目施工成本控制知识的特征分析 | 第37-39页 |
| 3.1.1 高铁项目施工成本控制知识的范围 | 第37页 |
| 3.1.2 高铁项目施工成本控制知识的内容 | 第37-39页 |
| 3.2 高铁项目施工成本控制知识的获取 | 第39-41页 |
| 3.2.1 施工成本控制知识的来源渠道 | 第39-40页 |
| 3.2.2 施工成本控制知识的获取方式 | 第40页 |
| 3.2.3 施工成本控制知识的共享与应用 | 第40-41页 |
| 3.3 高铁项目施工成本控制本体的知识表示 | 第41-48页 |
| 3.3.1 高铁项目施工成本控制本体的构建方法 | 第41-42页 |
| 3.3.2 高铁项目施工成本控制本体类的创建 | 第42-46页 |
| 3.3.3 高铁项目施工成本控制本体属性的创建 | 第46-48页 |
| 3.4 高铁项目施工成本控制本体库的构建 | 第48-56页 |
| 3.4.1 基于语义相关度的施工成本控制本体映射 | 第48-53页 |
| 3.4.2 施工成本控制本体库构建的软件实现 | 第53-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 基于知识本体的高铁项目施工成本影响因素的分析与评价 | 第57-73页 |
| 4.1 基于证据理论的施工成本影响因素本体建模及推理 | 第57-62页 |
| 4.1.1 证据理论在施工成本影响因素评估中的可行性 | 第57-58页 |
| 4.1.2 基于证据理论的施工成本影响因素本体模型 | 第58-59页 |
| 4.1.3 基于证据理论的推理方法 | 第59-62页 |
| 4.2 基于证据理论的多层次递阶分析与评价模型的建立 | 第62-66页 |
| 4.2.1 证据源数据的获取 | 第62-63页 |
| 4.2.2 指标权重的确定 | 第63-64页 |
| 4.2.3 mass函数的计算 | 第64-65页 |
| 4.2.4 证据理论的合成 | 第65-66页 |
| 4.2.5 基于Bayes的D-S证据理论的近似计算法 | 第66页 |
| 4.3 实例分析 | 第66-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 5 高铁项目施工成本控制措施的制定 | 第73-83页 |
| 5.1 高铁项目施工成本控制措施推理流程 | 第73-74页 |
| 5.2 基于知识本体的施工成本控制措施推理 | 第74-79页 |
| 5.2.1 案例描述 | 第74-75页 |
| 5.2.2 案例检索 | 第75-77页 |
| 5.2.3 案例调整 | 第77-78页 |
| 5.2.4 方案评价 | 第78页 |
| 5.2.5 案例学习 | 第78-79页 |
| 5.3 实例分析 | 第79-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 6 结论与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 结论 | 第83页 |
| 6.2 展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及成果 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
