| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 项目管理 | 第9-10页 |
| 1.1.2 项目调度 | 第10-12页 |
| 1.2 研究思路和内容 | 第12-13页 |
| 1.3 研究假设 | 第13页 |
| 1.4 文章的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关理论和研究综述 | 第15-28页 |
| 2.1 不确定性资源受限项目调度问题 | 第15-16页 |
| 2.2 不确定时间参数的数学描述 | 第16-21页 |
| 2.2.1 概率分布描述 | 第16-18页 |
| 2.2.2 模糊数学描述 | 第18-19页 |
| 2.2.3 模糊数的运算和评价 | 第19-21页 |
| 2.3 预防调度方法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 预防调度的目标 | 第22-23页 |
| 2.3.2 预防调度的方法分类 | 第23-24页 |
| 2.4 蚁群优化算法 | 第24-27页 |
| 2.4.1 蚁群优化算法的基本思想 | 第25-26页 |
| 2.4.2 蚁群优化在项目调度领域的应用 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 不确定性资源受限项目的预防调度问题描述 | 第28-40页 |
| 3.1 资源受限项目调度问题的基本描述 | 第28-30页 |
| 3.2 工期不确定性项目的预防调度问题描述 | 第30-34页 |
| 3.2.1 不确定任务工期的模糊数表示 | 第30-31页 |
| 3.2.2 工期不确定性项目的预防调度目标 | 第31-34页 |
| 3.2.3 工期不确定项目的预防调度模型 | 第34页 |
| 3.3 双重不确定性项目的预防调度问题描述 | 第34-39页 |
| 3.3.1 项目外部执行环境不确定性对调度性能的影响 | 第35-36页 |
| 3.3.2 发布时间的数学描述 | 第36-38页 |
| 3.3.3 双重不确定性项目的预防调度模型 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 工期不确定性项目预防调度的蚁群优化算法 | 第40-50页 |
| 4.1 工期不确定性项目预防调度的ACO算法设计 | 第40-45页 |
| 4.1.1 初始解的生成 | 第40-41页 |
| 4.1.2 启发式信息 | 第41-43页 |
| 4.1.3 信息素更新机制 | 第43页 |
| 4.1.4 进度生成机制 | 第43-44页 |
| 4.1.5 解的计算 | 第44-45页 |
| 4.2 工期不确定性项目预防调度的ACO算法实现 | 第45-48页 |
| 4.2.1 工期不确定性项目预防调度的ACO算法具体步骤 | 第45-46页 |
| 4.2.2 求解工期不确定性项目预防调度方案的算法流程图 | 第46-48页 |
| 4.3 ACO算法中不同参数之间的比较 | 第48页 |
| 4.4 算例实验 | 第48-50页 |
| 5 双重不确定性项目预防调度的优化算法 | 第50-58页 |
| 5.1 指数分布描述不确定任务发布时间的预防调度 | 第50-54页 |
| 5.1.1 预防调度方法的两阶段算法 | 第50-51页 |
| 5.1.2 算例实验 | 第51-54页 |
| 5.2 模糊数描述不确定任务发布时间的预防调度 | 第54-56页 |
| 5.3 不同算法之间的比较 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-61页 |
| 6.1 本文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录1 | 第66-69页 |
| 附录2 | 第69页 |
