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戴云山高海拔黄山松林的空间异质性与植被维持机制

摘要第8-10页
Abstract第10-12页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究目的与意义第13-14页
    1.2 国内外研究进展及其存在的问题第14-21页
        1.2.1 空间异质性研究进展第14-15页
        1.2.2 植被维持机制研究进展第15-17页
        1.2.3 黄山松研究存在的问题与展望第17-21页
    1.3 研究内容与技术路线第21-23页
第二章 研究区概况与数据准备第23-26页
    2.1 研究区概况第23页
    2.2 数据搜集与处理第23-26页
        2.2.1 样地概况第23页
        2.2.2 植被、土壤与有效光合辐射取样第23-24页
        2.2.3 室内实验第24-25页
        2.2.4 数据处理第25-26页
第三章 黄山松优势种群空间分布格局与关联性第26-54页
    3.1 研究方法第26-27页
        3.1.1 林层和生长阶段的划分第26页
        3.1.2 O-ring统计第26-27页
    3.2 林分结构第27-29页
    3.3 空间分布格局第29-39页
        3.3.1 林分空间分布格局第33-34页
        3.3.2 主要树种空间分布格局第34-38页
        3.3.3 不同起测胸径对分布格局的影响第38-39页
    3.4 空间关联性研究第39-51页
        3.4.1 林分空间关联性第39-40页
        3.4.2 主要树种空间关联性第40-51页
    3.5 小结与讨论第51-54页
第四章 黄山松群落物种多度分布格局第54-61页
    4.1 研究方法第54-55页
        4.1.1 取样方法第54页
        4.1.2 物种-多度模型简介第54-55页
        4.1.3 模型拟合效果检验第55页
    4.2 结果与分析第55-58页
        4.2.1 物种-多度分布第55-56页
        4.2.2 物种-多度分布曲线的拟合模型第56-58页
        4.2.3 不同尺度下的中性理论检验第58页
    4.3 小结与讨论第58-61页
第五章 黄山松林空间结构研究第61-79页
    5.1 研究方法第61-63页
        5.1.1 林分空间结构参数计算第61-62页
        5.1.2 Voronoi多边形与Delaunay三角网第62-63页
        5.1.3 数据处理第63页
    5.2 结果与分析第63-76页
        5.2.1 林分空间结构单元第63-64页
        5.2.2 传统方法与基于Voronoi图的空间结构参数对比第64-65页
        5.2.3 混交度第65-67页
        5.2.4 大小比数第67-69页
        5.2.5 角尺度第69-71页
        5.2.6 开敞度第71-73页
        5.2.7 竞争指数第73-76页
    5.3 小结与讨论第76-79页
第六章 黄山松群落谱系结构的时空变化第79-84页
    6.1 研究方法第79-80页
        6.1.1 谱系树的构建第79页
        6.1.2 谱系指数的选择第79-80页
        6.1.3 分析方法第80页
    6.2 结果与分析第80-82页
        6.2.1 不同尺度下群落的谱系结构第80-82页
        6.2.2 群落不同径级的系统发育结构第82页
    6.3 小结与讨论第82-84页
第七章 黄山松林植被空间异质性第84-96页
    7.1 研究方法第84-87页
        7.1.1 植被多样性指数选取与处理第84页
        7.1.2 地统计理论与方法第84-86页
        7.1.3 分形分析第86页
        7.1.4 空间自相关分析第86-87页
    7.2 结果与分析第87-94页
        7.2.1 描述性统计特征第87页
        7.2.2 空间异质性分析第87-92页
        7.2.3 空间分布特征第92-94页
    7.3 小结与讨论第94-96页
第八章 黄山松林环境因子空间变异特征与格局第96-142页
    8.1 土壤水分-物理性质第96-101页
        8.1.1 统计特征分析第96-97页
        8.1.2 空间异质性分析第97-99页
        8.1.3 空间分布与格局第99-101页
    8.2 土壤pH值第101-105页
        8.2.1 描述性统计分析第101页
        8.2.2 空间异质性分析第101-104页
        8.2.3 空间分布特征第104-105页
    8.3 土壤养分第105-127页
        8.3.1 描述性统计分析第105-107页
        8.3.2 空间异质性分析第107-119页
        8.3.3 空间分布特征第119-127页
    8.4 土壤有机碳第127-131页
        8.4.1 描述性统计分析第127页
        8.4.2 空间异质性分析第127-129页
        8.4.3 空间分布特征与格局第129-131页
    8.5 土壤温度第131-134页
        8.5.1 描述性统计分析第131页
        8.5.2 空间异质性分析第131-133页
        8.5.3 空间分布特征第133-134页
    8.6 光合有效辐射第134-136页
        8.6.1 描述性统计分析第134页
        8.6.2 空间异质性分析第134-135页
        8.6.3 空间分布特征第135-136页
    8.7 小结与讨论第136-142页
第九章 植被与环境因子的关系研究第142-178页
    9.1 研究方法第142页
        9.1.1 GIS叠加分析和统计功能第142页
        9.1.2 群落结构的环境和空间影响因子分离第142页
    9.2 植被与环境因子的关系第142-169页
        9.2.1 乔木与环境因子异质性关系第142-156页
        9.2.2 灌木与环境因子异质性关系第156-169页
    9.3 植被-土壤-地形关系研究第169-171页
        9.3.1 主成分分析第169-171页
        9.3.2 逐步回归分析第171页
    9.4 植被分布格局及环境解释第171-176页
        9.4.1 排序分析第171-175页
        9.4.2 群落结构的环境和空间影响因子分离与解释第175-176页
    9.5 小结与讨论第176-178页
第十章 结论与展望第178-181页
    10.1 主要结论第178-180页
    10.2 研究特色与创新点第180页
    10.3 不足与展望第180-181页
参考文献第181-189页
植物名录第189-192页
在校期间发表文章和科研情况第192-193页
致谢第193页

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