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鲁棒性语音压缩感知重构技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
专用术语注释表第9-11页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题来源及意义第11-13页
    1.2 压缩感知理论的研究现状第13-14页
    1.3 语音压缩感知的研究现状第14-16页
    1.4 论文的研究内容及成果第16-17页
    1.5 本文后续的结构安排第17-18页
第二章 语音压缩感知理论第18-41页
    2.1 引言第18页
    2.2 压缩感知基础理论第18-23页
        2.2.1 稀疏表示第18-20页
        2.2.2 观测矩阵第20-21页
        2.2.3 重构算法第21-23页
    2.3 语音压缩感知理论第23-35页
        2.3.1 语音稀疏表示第23-31页
        2.3.2 语音观测矩阵第31-33页
        2.3.3 语音重构算法第33-35页
    2.4 含噪语音压缩感知理论第35-40页
        2.4.1 噪声对语音稀疏性的影响第36-37页
        2.4.2 噪声对观测矩阵性能的影响第37-38页
        2.4.3 噪声对重构算法性能的影响第38-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第三章 含噪语音压缩感知自适应快速重构算法第41-54页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 快速重构算法原理第42-47页
        3.2.1 稀疏基的选择第42-43页
        3.2.2 观测矩阵的选择第43-46页
        3.2.3 快速重构算法第46-47页
    3.3 自适应快速重构算法原理第47-50页
        3.3.1 自适应快速重构算法第47-48页
        3.3.2 参数的选择第48-49页
        3.3.3 信噪比的估计第49-50页
    3.4 实验仿真与分析第50-53页
        3.4.1 重构性能的客观评价第51-52页
        3.4.2 重构性能的主观评价第52-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第四章 快速前向后向追踪算法第54-63页
    4.1 引言第54页
    4.2 前向后向追踪算法第54-58页
        4.2.1 前向后向追踪算法原理第54-56页
        4.2.2 快速的前向后向追踪算法第56-58页
    4.3 实验仿真与分析第58-61页
        4.3.1 重构性能的客观评价第59-61页
        4.3.2 重构性能的主观评价第61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 论文总结第63-64页
    5.2 未来研究方向展望第64-65页
参考文献第65-69页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第69-70页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第70-71页
致谢第71页

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