| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 助听技术历史 | 第9-10页 |
| 1.3 数字助听器工作原理 | 第10-12页 |
| 1.4 助听器的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的研究内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 语音信号基础知识 | 第15-26页 |
| 2.1 语音信号的生成原理以及特征 | 第15-18页 |
| 2.1.1 语音信号的发生原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 语音信号的基本要素 | 第16页 |
| 2.1.3 语音信号的基本特征 | 第16-18页 |
| 2.2 语音信号的数学模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 激励模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 声道模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 辐射模型 | 第21页 |
| 2.3 语音信号的几种分析方法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 时域分析 | 第21-23页 |
| 2.3.2 频域分析 | 第23-24页 |
| 2.3.3 倒谱分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 数字助听器的关键技术 | 第26-35页 |
| 3.1 语音增强技术 | 第26-31页 |
| 3.1.1 几种单麦克风语音增强方法 | 第26-30页 |
| 3.1.2 单麦克风语音增强方法的性能 | 第30-31页 |
| 3.2 声源定位 | 第31页 |
| 3.3 宽动态压缩技术 | 第31-33页 |
| 3.4 回声反馈消除 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于小波去噪的自适应波束形成算法研究 | 第35-55页 |
| 4.1 麦克风阵列模型 | 第35-38页 |
| 4.1.1 阵列拓扑结构 | 第35-36页 |
| 4.1.2 声场模型 | 第36-38页 |
| 4.1.3 房间混响模型 | 第38页 |
| 4.2 固定波束形成算法 | 第38-43页 |
| 4.2.1 波束形成基本理论 | 第38-41页 |
| 4.2.2 延迟-求和波束形成算法 | 第41-43页 |
| 4.3 自适应波束形成算法 | 第43-47页 |
| 4.3.1 广义旁瓣抵消器（GSC）结构的自适应波束形成算法 | 第43-45页 |
| 4.3.2 Hoshuyama提出的GSC结构的波束形成算法 | 第45-47页 |
| 4.4 基于小波去噪的自适应波束形成算法研究 | 第47-54页 |
| 4.4.1 对GSC结构语音泄漏的仿真分析 | 第47-49页 |
| 4.4.2 改进方法原理 | 第49-51页 |
| 4.4.3 小波阈值去噪算法 | 第51-52页 |
| 4.4.4 实验仿真 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于小波变换的响度补偿算法 | 第55-68页 |
| 5.1 小波变换与多分辨率分析 | 第55-57页 |
| 5.2 响度补偿原理 | 第57-58页 |
| 5.3 基于小波变换的响度补偿算法 | 第58-63页 |
| 5.3.1 基于小波分解的信号子带划分 | 第58-60页 |
| 5.3.2 压缩频移算法 | 第60-62页 |
| 5.3.3 响度补偿算法 | 第62-63页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第63-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |