政府开放数据相同属性识别和检索方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 政府开放数据研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 相同属性识别研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 信息检索研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文研究内容和组织结构 | 第18-21页 |
| 1.3.1 论文框架 | 第18页 |
| 1.3.2 论文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.3 论文创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第21-30页 |
| 2.1 政府开放数据概述 | 第21-22页 |
| 2.2 相同属性识别相关技术 | 第22-25页 |
| 2.2.1 向量空间模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第24页 |
| 2.2.3 特征项权重 | 第24-25页 |
| 2.2.4 相似度计算方法 | 第25页 |
| 2.3 信息检索的相关理论 | 第25-28页 |
| 2.3.1 搜索引擎介绍 | 第25-26页 |
| 2.3.2 排序学习介绍 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 政府开放数据组织框架研究 | 第30-37页 |
| 3.1 政府开放数据管理的目标 | 第30-31页 |
| 3.2 政府开放数据组织框架 | 第31-34页 |
| 3.2.1 数据描述和发布阶段 | 第31-32页 |
| 3.2.2 数据关联和检索阶段 | 第32-33页 |
| 3.2.3 数据的消费和重用阶段 | 第33-34页 |
| 3.3 政府开放数据组织中的关键问题 | 第34-36页 |
| 3.3.1 相同属性识别 | 第35页 |
| 3.3.2 检索方法研究 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 政府开放数据相同属性识别 | 第37-56页 |
| 4.1 问题分析 | 第37-38页 |
| 4.2 基于属性值的属性相似度 | 第38-42页 |
| 4.2.1 基本步骤 | 第39页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第39-41页 |
| 4.2.3 相似度计算 | 第41-42页 |
| 4.3 基于上下文的属性相似度 | 第42-46页 |
| 4.3.1 概念定义 | 第43页 |
| 4.3.2 属性相关统计 | 第43-44页 |
| 4.3.3 算法描述 | 第44-45页 |
| 4.3.4 算法过程 | 第45-46页 |
| 4.4 相同属性识别的综合方法 | 第46-48页 |
| 4.4.1 计算流程 | 第46-47页 |
| 4.4.2 方法评估和应用 | 第47-48页 |
| 4.5 实验结果 | 第48-54页 |
| 4.5.1 上下文识别结果 | 第48-50页 |
| 4.5.2 属性值识别结果 | 第50-52页 |
| 4.5.3 综合识别结果 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 政府开放数据检索方法研究 | 第56-72页 |
| 5.1 相关性排序 | 第56-62页 |
| 5.1.1 本地排序 | 第57-58页 |
| 5.1.2 特征排序（一） | 第58-61页 |
| 5.1.3 特征排序（二） | 第61-62页 |
| 5.2 构建索引 | 第62-63页 |
| 5.3 模型评价 | 第63-64页 |
| 5.4 实验结果 | 第64-70页 |
| 5.4.1 特征排序（一） | 第65-66页 |
| 5.4.2 特征排序（二） | 第66-67页 |
| 5.4.3 模型评价 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 代码示例 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附件 | 第85页 |
