基于期望最大化的联合估计与辨识
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 弹道目标跟踪 | 第10-11页 |
| 1.2.2 抗欺骗干扰技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 航迹粘连技术 | 第12-13页 |
| 1.3 联合估计与辨识 | 第13-17页 |
| 1.3.1 期望最大化（EM）理论 | 第14-16页 |
| 1.3.2 EM算法在跟踪系统中的应用 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要工作及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于质阻比辨识的再入目标跟踪 | 第19-35页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 问题描述 | 第19-21页 |
| 2.3 基于EM的联合优化 | 第21-28页 |
| 2.3.1 期望步 | 第23-26页 |
| 2.3.2 最大化步 | 第26-28页 |
| 2.4 仿真对比及分析 | 第28-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 距离欺骗干扰下的机动目标跟踪 | 第35-51页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 问题描述 | 第35-37页 |
| 3.3 基于EM的联合优化 | 第37-43页 |
| 3.3.1 期望步 | 第38-41页 |
| 3.3.2 最大化步 | 第41-43页 |
| 3.4 仿真对比及分析 | 第43-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 转弯机动目标航迹粘连 | 第51-67页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 问题描述 | 第51-53页 |
| 4.3 基于联合优化的航迹粘连 | 第53-60页 |
| 4.3.1 ECM联合估计与辨识 | 第55-59页 |
| 4.3.2 分配算法寻求最优的航迹关联对 | 第59-60页 |
| 4.4 算法验证 | 第60-65页 |
| 4.4.1 仿真分析 | 第60-63页 |
| 4.4.2 实装数据验证 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结和展望 | 第67-69页 |
| 5.1 论文总结 | 第67-68页 |
| 5.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 作者硕士期间科研成果 | 第75-76页 |
| 作者硕士期间参与的项目 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
