| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 机器学习与统计分析 | 第14-16页 |
| 1.2.1 机器学习概述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 统计分析概述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目标 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.5 论文的主要贡献 | 第19-20页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 参考文献 | 第21-22页 |
| 第二章 DDoS攻击及其检测技术研究综述 | 第22-40页 |
| 2.1 DDoS攻击 | 第22-32页 |
| 2.1.1 DDoS攻击的发展 | 第22-25页 |
| 2.1.2 DDoS攻击原理 | 第25-26页 |
| 2.1.3 DDoS攻击方法 | 第26-29页 |
| 2.1.4 DDoS攻击速率 | 第29页 |
| 2.1.5 DDoS攻击工具 | 第29-32页 |
| 2.2 DDoS攻击检测 | 第32-37页 |
| 2.2.1 攻击检测技术 | 第32-33页 |
| 2.2.2 相关研究工作 | 第33-36页 |
| 2.2.3 评价指标 | 第36-37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 第三章 基于相关性特征降维技术的DDoS攻击检测方法 | 第40-60页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 网络流量属性及其统计特征 | 第41-42页 |
| 3.3 基于流量特征的多元相关性降维分析 | 第42-45页 |
| 3.3.1 流量特征多元相关性分析 | 第42-44页 |
| 3.3.2 流量特征降维分析 | 第44-45页 |
| 3.4 基于多元相关性降维的实时攻击检测模型 | 第45-49页 |
| 3.4.1 基线数据构造 | 第46-47页 |
| 3.4.2 攻击检测标准 | 第47-48页 |
| 3.4.3 攻击检测算法 | 第48-49页 |
| 3.5 实验结果与性能分析 | 第49-56页 |
| 3.5.1 实验数据及预处理 | 第50-51页 |
| 3.5.2 实验结果与性能分析 | 第51-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 第四章 基于组合分类器的DDoS攻击检测方法 | 第60-76页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 MapReduce的工作机制与数据流 | 第61-63页 |
| 4.2.1 MapReduce工作机制 | 第61-62页 |
| 4.2.2 MapReduce数据流 | 第62-63页 |
| 4.3 基于组合分类器的分类方法 | 第63-67页 |
| 4.3.1 基于决策树的基分类器 | 第63-64页 |
| 4.3.2 基于Adaboost的组合多分类器 | 第64-65页 |
| 4.3.3 基于随机森林的组合多分类器 | 第65-67页 |
| 4.4 DDoS攻击分布式检测模型 | 第67-70页 |
| 4.4.1 分布式检测模型 | 第67-68页 |
| 4.4.2 分布式检测方法 | 第68-70页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第70-74页 |
| 4.5.1 实验数据及预处理 | 第71页 |
| 4.5.2 实验结果与对比分析 | 第71-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 第五章 基于异构分类器集成学习的DDoS攻击检测方法 | 第76-92页 |
| 5.1 引言 | 第76-77页 |
| 5.2 分类算法与集成算法 | 第77-79页 |
| 5.2.1 k-NN算法 | 第77页 |
| 5.2.2 Bagging算法 | 第77-78页 |
| 5.2.3 Rotation Forest算法 | 第78-79页 |
| 5.3 混合异构多分类器学习模型 | 第79-83页 |
| 5.3.1 模型框架 | 第80-81页 |
| 5.3.2 基于SVD和Rotation Forest的HMEL分类检测算法 | 第81-83页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第83-88页 |
| 5.4.1 实验数据及预处理 | 第83-85页 |
| 5.4.2 实验结果与对比分析 | 第85-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 第六章 结束语 | 第92-98页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第92-95页 |
| 6.2 下一步工作与展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-98页 |
| 主要缩略语中英文对照表 | 第98-100页 |
| 图索引 | 第100-102页 |
| 表索引 | 第102-104页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
