动态不确定环境下的频谱感知技术研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-34页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第14-16页 |
1.2 认知无线电概述和研究现状 | 第16-25页 |
1.2.1 认知无线电概念 | 第16-18页 |
1.2.2 认知无线电国内外研究现状 | 第18-20页 |
1.2.3 认知无线电标准化进展 | 第20-21页 |
1.2.4 认知无线电的关键技术 | 第21-23页 |
1.2.5 认知无线电面临的主要问题 | 第23-25页 |
1.3 论文主要创新研究工作 | 第25-28页 |
1.4 论文内容安排 | 第28-29页 |
1.5 论文基金资助与完成情况 | 第29-30页 |
参考文献 | 第30-34页 |
第二章 认知无线电频谱感知技术 | 第34-52页 |
2.1 引言 | 第34页 |
2.2 主动/被动感知方式及多域频谱感知 | 第34-36页 |
2.2.1 主动/被动感知方式 | 第34-35页 |
2.2.2 多域频谱感知 | 第35-36页 |
2.3 频谱感知的主要信号处理方法 | 第36-43页 |
2.3.1 能量检测 | 第37-39页 |
2.3.2 匹配滤波检测 | 第39-40页 |
2.3.3 循环平稳检测 | 第40-41页 |
2.3.4 其它检测方式 | 第41-43页 |
2.4 不确定环境下的频谱感知的方法 | 第43-46页 |
2.5 本章小结 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
第三章 时变衰落信道下频谱感知 | 第52-96页 |
3.1 引言 | 第52-54页 |
3.2 时变衰落信道下联合频谱检测系统模型 | 第54-63页 |
3.2.1 授权用户工作状态 | 第55-56页 |
3.2.2 时变信道增益 | 第56-60页 |
3.2.3 认知用户观测信号 | 第60-62页 |
3.2.4 时变衰落信道下频谱检测模型 | 第62-63页 |
3.3 粒子滤波理论 | 第63-67页 |
3.3.1 最大后验概率准则 | 第63-64页 |
3.3.2 粒子滤波 | 第64-67页 |
3.4 时变衰落信道下联合频谱检测算法 | 第67-82页 |
3.4.1 算法目标问题定义 | 第67-69页 |
3.4.2 预判决 | 第69-70页 |
3.4.3 信道状态更新 | 第70-72页 |
3.4.4 授权用户状态更新 | 第72-75页 |
3.4.5 估计算法实现 | 第75页 |
3.4.6 基于匹配滤波检测的联合估计 | 第75-77页 |
3.4.7 算法复杂度 | 第77-78页 |
3.4.8 实验仿真与性能分析 | 第78-82页 |
3.5 时变多径信道下的联合频谱检测系统模型 | 第82-86页 |
3.6 时变多径信道下的联合频谱检测算法 | 第86-93页 |
3.6.1 预判决 | 第86-87页 |
3.6.2 信道状态更新 | 第87-88页 |
3.6.3 授权用户发射信号更新 | 第88-89页 |
3.6.4 实验仿真与性能分析 | 第89-93页 |
3.7 本章小结 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-96页 |
第四章 未知噪声干扰环境下的频谱感知 | 第96-122页 |
4.1 引言 | 第96-97页 |
4.2 未知静态噪声方差情况下的联合估计算法 | 第97-103页 |
4.2.1 系统模型和问题描述 | 第97-98页 |
4.2.2 联合检测 | 第98-101页 |
4.2.3 仿真结果以及性能分析 | 第101-103页 |
4.3 时变噪声方差情况下的联合估计算法 | 第103-114页 |
4.3.1 系统模型 | 第105-106页 |
4.3.2 联合检测 | 第106-109页 |
4.3.3 算法复杂度 | 第109-111页 |
4.3.4 仿真结果以及性能分析 | 第111-114页 |
4.4 未知噪声与干扰情况下的联合估计算法 | 第114-117页 |
4.4.1 系统模型和问题描述 | 第115-116页 |
4.4.2 联合估计算法 | 第116-117页 |
4.4.3 仿真结果及性能分析 | 第117页 |
4.5 本章小结 | 第117-120页 |
参考文献 | 第120-122页 |
第五章 动态环境下的感知调度 | 第122-142页 |
5.1 引言 | 第122-124页 |
5.2 感知调度动态状态空间模型 | 第124-126页 |
5.3 静态感知调度优化 | 第126-130页 |
5.3.1 频谱感知中的控制约束条件 | 第126-129页 |
5.3.2 静态感知调度方案 | 第129-130页 |
5.4 动态感知调度优化 | 第130-135页 |
5.4.1 优化问题建模 | 第131-133页 |
5.4.2 自适应联合感知调度算法 | 第133-135页 |
5.4.3 算法复杂度 | 第135页 |
5.5 实验仿真与性能分析 | 第135-138页 |
5.6 本章小结 | 第138-139页 |
参考文献 | 第139-142页 |
第六章 总结与展望 | 第142-146页 |
6.1 论文主要研究成果 | 第142-144页 |
6.2 下一步工作展望 | 第144-146页 |
附录A 缩略语表 | 第146-148页 |
附件 | 第148-150页 |
致谢 | 第150-152页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第152-153页 |