频谱感知与信号调制方式识别算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 认知无线电技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 频谱感知技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 调制识别技术研究现状 | 第12页 |
| 1.3 文章研究内容及论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 频谱感知与调制方式识别基础 | 第14-29页 |
| 2.1 频谱感知技术 | 第14-20页 |
| 2.1.1 频谱感知算法模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 能量检测 | 第16-18页 |
| 2.1.3 循环平稳特征检测 | 第18-19页 |
| 2.1.4 匹配滤波器检测 | 第19-20页 |
| 2.2 高阶累积量相关理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 高阶矩与高阶累积量定义 | 第20-22页 |
| 2.2.2 高阶累积量的抗噪声性能 | 第22页 |
| 2.3 循环谱的相关理论 | 第22-28页 |
| 2.3.1 循环平稳信号和谱相关函数 | 第23-25页 |
| 2.3.2 谱相关函数特点 | 第25-26页 |
| 2.3.3 谱相关计算方法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 循环谱的抗噪声性能 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 频谱感知算法分析与仿真 | 第29-37页 |
| 3.1 能量检测性能分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 信噪比对能量检测性能的影响 | 第29-31页 |
| 3.1.2 噪声不确定性对能量检测性能的影响 | 第31页 |
| 3.2 循环平稳检测性能分析 | 第31-33页 |
| 3.3 两种新型检测算法分析 | 第33-36页 |
| 3.3.1 能量-循环平稳特征双门限检测算法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 四阶累积量检测算法分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 调制方式识别算法研究与仿真 | 第37-50页 |
| 4.1 特征参数选取 | 第37-41页 |
| 4.1.1 高阶累积量的理论值 | 第38-39页 |
| 4.1.2 基于高阶累积量的特征参数 | 第39-40页 |
| 4.1.3 基于循环谱的特征参数 | 第40-41页 |
| 4.2 神经网络分类器设计 | 第41-43页 |
| 4.3 模型算法步骤及验证 | 第43-49页 |
| 4.3.1 算法步骤 | 第43-44页 |
| 4.3.2 算法仿真验证 | 第44-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
