| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 遥感图像变化检测的研究现状和存在问题 | 第15-17页 |
| 1.2.1 遥感图像变化检测方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 多光谱遥感图像变化检测存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 多光谱遥感图像变化检测基本知识 | 第18-26页 |
| 2.1 多光谱遥感图像变化检测的处理流程 | 第18-21页 |
| 2.1.1 数据预处理 | 第18-20页 |
| 2.1.2 变化信息提取和检测 | 第20页 |
| 2.1.3 变化检测结果评价 | 第20-21页 |
| 2.2 多光谱遥感图像变化检测方法 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 改进相似度的数据流仿射传播聚类算法的多光谱遥感图像变化检测方法 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 改进的邻域滤波预处理 | 第27-28页 |
| 3.3 逻辑回归 | 第28-29页 |
| 3.3.1 逻辑回归分析 | 第28-29页 |
| 3.3.2 逻辑回归拟合降维 | 第29页 |
| 3.4 基于密度的改进相似度的数据流仿射传播聚类算法 | 第29-30页 |
| 3.4.1 仿射传播聚类算法分析 | 第29页 |
| 3.4.2 基于密度的改进的相似度 | 第29-30页 |
| 3.5 本章方法具体描述 | 第30-31页 |
| 3.6 实验结果分析 | 第31-40页 |
| 3.6.1 实验数据介绍 | 第31-35页 |
| 3.6.2 实验结果分析 | 第35-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于改进的水体指数和贝叶斯网络聚类的多光谱遥感图像变化检测方法 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42-44页 |
| 4.2 水体指数 | 第44-46页 |
| 4.2.1 水体指数分析 | 第44-46页 |
| 4.2.2 改进的水体指数 | 第46页 |
| 4.3 基于互信息的贝叶斯网络聚类算法 | 第46-47页 |
| 4.3.1 基于互信息的贝叶斯网络分析 | 第46页 |
| 4.3.2 基于互信息的贝叶斯网络模型 | 第46-47页 |
| 4.4 本章方法具体描述 | 第47-48页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第48-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
