| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 关键技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 需求响应应用现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 佛山电网工业负荷的特性及响应潜力分析 | 第15-26页 |
| 2.1 地区负荷特点概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 地区电力供需总体形势 | 第15页 |
| 2.1.2 地区年度高峰负荷特点分析 | 第15-17页 |
| 2.1.3 地区日高峰负荷特点分析 | 第17-19页 |
| 2.2 典型行业负荷特性分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 佛山主要行业用电量分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 佛山主要行业典型负荷分析 | 第20-22页 |
| 2.3 工业用户响应潜力评估 | 第22-25页 |
| 2.3.1 需求响应资源分类和工业用户响应策略 | 第22-23页 |
| 2.3.2 工业用户需求响应潜力量化评估方法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于多目标的需求响应资源遴选方法 | 第26-34页 |
| 3.1 需求响应价值评价指标体系 | 第26-28页 |
| 3.2 基于多目标的需求响应资源遴选模型 | 第28-31页 |
| 3.2.1 基于消减电量的需求响应资源遴选模型 | 第29页 |
| 3.2.2 基于消减产值的需求响应遴选模型 | 第29-30页 |
| 3.2.3 基于消减电量和消减产值的多目标需求响应遴选模型 | 第30-31页 |
| 3.3 算例及结果对比分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于过程监测的需求响应基线算法 | 第34-46页 |
| 4.1 需求响应基线负荷计算方法 | 第34-36页 |
| 4.2 平均值基线法应用分析 | 第36-38页 |
| 4.3 基于特征聚类的改进匹配日基线算法 | 第38-45页 |
| 4.3.1 改进的二分K-means特征自聚类算法 | 第38-40页 |
| 4.3.2 基于特征聚类的改进匹配日基线算例 | 第40-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 需求响应平台的设计与实现 | 第46-53页 |
| 5.1 需求响应业务流程设计 | 第46-47页 |
| 5.2 平台架构设计 | 第47-49页 |
| 5.2.1 总体架构设计 | 第47-48页 |
| 5.2.2 平台应用架构设计 | 第48-49页 |
| 5.3 数据采集及信息交互需求 | 第49-50页 |
| 5.4 平台应用情况分析 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 6.1 研究成果及结论 | 第53页 |
| 6.2 后续工作与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |