摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 依托课题 | 第10页 |
1.2 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究历史及现状 | 第11-14页 |
1.3.1 拥堵区域控制子区划分研究历史及现状 | 第11-12页 |
1.3.2 偶发性拥堵疏散策略研究历史及现状 | 第12-14页 |
1.4 论文的研究内容和结构编排 | 第14-16页 |
第二章 偶发性交通拥堵区域动态划分概述 | 第16-23页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 偶发性交通拥堵区域动态划分的概念及作用 | 第16-17页 |
2.3 偶发性交通拥堵区域动态划分的基础和原则 | 第17-19页 |
2.3.1 偶发性交通拥堵区域动态划分的基础 | 第17-18页 |
2.3.2 偶发性交通拥堵区域动态划分的原则 | 第18-19页 |
2.4 偶发性交通拥堵区域动态划分的基本参数 | 第19-21页 |
2.4.1 静态道路参数 | 第19页 |
2.4.2 动态交通流参数 | 第19-21页 |
2.4.3 信号控制参数 | 第21页 |
2.4.4 动态划分参数 | 第21页 |
2.5 偶发性交通事件的特点 | 第21-22页 |
2.6 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于图论的拥堵区域动态划分方法综述 | 第23-37页 |
3.1 引言 | 第23-24页 |
3.2 图论的基本概念 | 第24-28页 |
3.2.1 图的概念 | 第24-25页 |
3.2.2 树与图的生成树 | 第25页 |
3.2.3 加权图 | 第25-26页 |
3.2.4 割集概论 | 第26-28页 |
3.3 基于图论的划分方法的提出 | 第28页 |
3.4 基于图论的动态划分方法的思想 | 第28-29页 |
3.5 基于图论的动态划分方法的步骤 | 第29-33页 |
3.5.1 动态聚类时间间隔 | 第29页 |
3.5.2 拥堵区域交通流参数选择和原始矩阵构建 | 第29-30页 |
3.5.3 拥堵区域内各交叉口相似度矩阵构造 | 第30-32页 |
3.5.4 采用Kruskal算法生成最小树 | 第32页 |
3.5.5 交通流状态聚类 | 第32-33页 |
3.6 仿真算例 | 第33-36页 |
3.6.1 仿真案例介绍 | 第33-34页 |
3.6.2 结果分析 | 第34-36页 |
3.7 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 偶发性交通拥堵区域疏散策略研究 | 第37-54页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 偶发性拥堵条件下的交通信号控制 | 第37-40页 |
4.2.1 单个交叉口信号控制 | 第37-38页 |
4.2.2 干道信号控制 | 第38-39页 |
4.2.3 区域信号控制 | 第39-40页 |
4.3 区域禁行和强制转弯策略研究 | 第40-44页 |
4.3.1 阻塞区禁行策略 | 第41-42页 |
4.3.2 常态区禁行策略 | 第42-43页 |
4.3.3 组合禁行策略 | 第43-44页 |
4.4 控制子区交通控制措施 | 第44-52页 |
4.4.1 阻塞区疏散策略 | 第45-51页 |
4.4.2 过渡区疏散策略 | 第51-52页 |
4.4.3 常态区疏散策略 | 第52页 |
4.5 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 仿真分析 | 第54-62页 |
5.1 仿真方案设计 | 第54-58页 |
5.1.1 仿真软件介绍 | 第54页 |
5.1.2 仿真方案设计 | 第54-58页 |
5.2 仿真结果分析 | 第58-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
总结与展望 | 第62-65页 |
全文总结 | 第62-63页 |
本文创新点 | 第63-64页 |
研究工作展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录A 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文及参与的科研项目 | 第69页 |