| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状及综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 大数据研究及应用概况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 3E系统研究常用模型概述 | 第12-14页 |
| 1.3 课题研究内容及本人的主要工作 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 基于MapReduce框架的 3E系统指标体系属性约简模型研究 | 第15-24页 |
| 2.1 粗糙集理论与信息熵的基本概念 | 第15-18页 |
| 2.1.1 粗糙集理论的基本概念 | 第15-17页 |
| 2.1.2 信息熵的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.2 Map Reduce算法介绍 | 第18-19页 |
| 2.3 基于Map Reduce的粗糙集与信息熵的属性约简模型构建 | 第19-22页 |
| 2.3.1 基于MapReduce的信息熵计算算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于MapReduce的互信息计算算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于MapReduce的属性核计算算法 | 第21页 |
| 2.3.4 基于MapReduce的粗糙集和信息熵属性约简算法 | 第21-22页 |
| 2.4 结果分析 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 能源-经济-环境系统耦合模型研究 | 第24-45页 |
| 3.1 3E系统综合发展水平模型 | 第24-31页 |
| 3.1.1 基于主成分分析法的区域 3E系统综合发展水平模型的构建 | 第24-27页 |
| 3.1.2 京津冀区域 3E系统综合发展水平结果及分析 | 第27-31页 |
| 3.2“δ”模型研究概述 | 第31-32页 |
| 3.3 基于“θ”模型的 3E系统协调度研究 | 第32-39页 |
| 3.3.1 3E系统耦合模型的构建 | 第32-33页 |
| 3.3.2 3E系统耦合建模流程 | 第33-38页 |
| 3.3.3 京津冀区域实例计算 | 第38-39页 |
| 3.4 基于“β”模型的 3E耦合模型结论分析 | 第39-44页 |
| 3.4.1 3E系统二元关系协调度分析 | 第39-42页 |
| 3.4.2 3E系统三元关系协调度分析 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于Hadoop框架的 3E系统大数据平台的构建 | 第45-50页 |
| 4.1 Hadoop平台框架 | 第45-47页 |
| 4.2 数据库设计与数据收集 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 3E系统耦合模型在 3EDSS平台上的开发与实现 | 第50-60页 |
| 5.1 3EDSS平台概述 | 第50-51页 |
| 5.2 3EDSS平台功能扩展 | 第51-52页 |
| 5.3 3E系统耦合模型在平台上的集成实现 | 第52-59页 |
| 5.3.1 模型研究模块 | 第53-55页 |
| 5.3.2 应用研究模块 | 第55-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
