3D视线跟踪系统中的非线性方程组算法与鲁棒性分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 3D视线跟踪技术的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第二章 预备知识 | 第20-26页 |
| 2.1 非线性方程组算法简述 | 第20-21页 |
| 2.2 遗传算法 | 第21-24页 |
| 2.3 LM算法 | 第24-26页 |
| 第三章 求解角膜曲率中心的混合智能算法 | 第26-38页 |
| 3.1 两种角膜曲率中心的数学模型 | 第26-30页 |
| 3.1.1 非线性方程组模型 | 第26-28页 |
| 3.1.2 改进的优化模型 | 第28-30页 |
| 3.2 混合智能算法(GALM算法) | 第30-32页 |
| 3.3 算例及结果分析 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 瞳孔中心的求解 | 第38-44页 |
| 4.1 角膜表面折射点的求解 | 第38-40页 |
| 4.2 瞳孔中心的非线性方程组模型 | 第40-41页 |
| 4.3 模型的改进与求解 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 角膜曲率中心模型的鲁棒性分析 | 第44-48页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 非线性方程组的病态性分析 | 第44-45页 |
| 5.3 参数扰动数值实验 | 第45-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 作者简介 | 第56-57页 |
