基于大数据的评估系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 指标的选取方法 | 第10页 |
| 1.2.2 属性约简的方法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 综合评估方法 | 第11页 |
| 1.3 论文的主要问题及关键技术 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第12页 |
| 1.5 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 系统关键技术分析 | 第13-24页 |
| 2.1 评估系统理论 | 第13-15页 |
| 2.1.1 评价指标理论 | 第13-14页 |
| 2.1.2 指标筛选 | 第14页 |
| 2.1.3 多属性决策方法 | 第14-15页 |
| 2.2 粗糙集属性约简 | 第15-19页 |
| 2.2.1 粗糙集理论 | 第15页 |
| 2.2.2 基于粗糙集的数据预处理 | 第15-17页 |
| 2.2.3 粗糙集属性约简 | 第17页 |
| 2.2.4 粗糙集属性约简的相关概念 | 第17-19页 |
| 2.3 层次分析法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 层次分析法 | 第19页 |
| 2.3.2 层次分析法的步骤 | 第19-21页 |
| 2.4 熵值法 | 第21-22页 |
| 2.4.1 熵值法概述 | 第21-22页 |
| 2.4.2 熵值法的步骤 | 第22页 |
| 2.5 四象限分析法 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 需求分析与概要设计 | 第24-31页 |
| 3.1 需求分析 | 第24-25页 |
| 3.1.1 指标体系的构建及约简 | 第24页 |
| 3.1.2 评估方法及管理 | 第24-25页 |
| 3.2 系统总体架构 | 第25-27页 |
| 3.2.1 总体项目背景架构 | 第25-27页 |
| 3.2.2 评估子系统 | 第27页 |
| 3.3 评估系统模块设计 | 第27-30页 |
| 3.3.1 指标约简模块设计 | 第27-28页 |
| 3.3.2 评估模块设计 | 第28-29页 |
| 3.3.3 评估结果管理设计 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 详细设计与实现 | 第31-46页 |
| 4.1 指标体系约简模块 | 第31-40页 |
| 4.1.1 数据预处理 | 第31-32页 |
| 4.1.2 K-means聚类离散化 | 第32-35页 |
| 4.1.3 构建决策属性 | 第35页 |
| 4.1.4 粗糙集属性约简 | 第35-40页 |
| 4.2 系统评估模块 | 第40-44页 |
| 4.2.1 熵值法数据处理 | 第40-42页 |
| 4.2.2 层次分析法评估 | 第42-44页 |
| 4.3 评估结果管理 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统测试与结果分析 | 第46-53页 |
| 5.1 属性约简模块测试 | 第48-50页 |
| 5.1.1 离散化测试 | 第48-49页 |
| 5.1.2 属性约简测试 | 第49-50页 |
| 5.2 评估决策测试 | 第50-51页 |
| 5.3 评估结果管理测试 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
