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基于脉搏、心电和阻抗信息的动脉硬化识别的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 课题研究背景和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文主要研究内容第10-12页
第二章 动脉硬化与脉搏、心电和阻抗信号的理论基础第12-16页
    2.1 动脉硬化概论第12页
    2.2 脉搏信号理论基础第12-13页
    2.3 心电信号理论基础第13-14页
    2.4 阻抗信号理论基础第14-15页
    2.5 本章小结第15-16页
第三章 动脉硬化识别系统设计第16-28页
    3.1 信号采集第16-17页
    3.2 软件总体设计第17-27页
        3.2.1 软件设计总体结构第18页
        3.2.2 用户登录第18-21页
        3.2.3 数据库管理第21-24页
        3.2.4 信号采集第24-25页
        3.2.5 信号回放第25-26页
        3.2.6 信号预处理及特征提取第26页
        3.2.7 动脉硬化识别第26-27页
    3.3 本章小结第27-28页
第四章 脉搏、心电和阻抗信号的预处理第28-37页
    4.1 噪声来源第28页
    4.2 基线漂移的纠正第28-35页
        4.2.1 脉搏信号基线漂移的纠正第28-32页
        4.2.2 心电信号基线漂移的纠正第32-33页
        4.2.3 阻抗信号基线漂移的纠正第33-35页
    4.3 工频干扰的抑制第35-36页
        4.3.1 心电信号工频干扰的抑制第35-36页
        4.3.2 阻抗信号工频干扰的抑制第36页
    4.4 本章小结第36-37页
第五章 脉搏、心电和阻抗信号特征提取第37-43页
    5.1 脉搏信号特征提取第37-39页
        5.1.1 时域特征提取第37-38页
        5.1.2 频域特征提取第38-39页
    5.2 心电信号特征提取第39-42页
        5.2.1 RR间期的提取第39-41页
        5.2.2 QRS波群宽度的提取第41页
        5.2.3 T波幅值的提取第41-42页
    5.3 阻抗信号特征提取第42页
    5.4 本章小结第42-43页
第六章 动脉硬化程度分类第43-49页
    6.1 特征向量的分布第43-45页
    6.2 动脉硬化程度分类识别第45-48页
        6.2.1 Fuzzy ISODATA算法第45-47页
        6.2.2 动脉硬化单一信息识别第47页
        6.2.3 动脉硬化交叉信息识别第47-48页
    6.3 本章小结第48-49页
第七章 结论与讨论第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
作者在校期间参与的科研项目第54-55页
作者在校期间出版的专著第55-56页
作者在校期间获奖情况第56页

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