多环境下Skyline计算问题研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第12-13页 |
缩略语对照表 | 第13-17页 |
第一章 绪论 | 第17-29页 |
1.1 研究背景 | 第17-19页 |
1.2 Skyline计算基本概念 | 第19-22页 |
1.2.1 形式化定义 | 第19-20页 |
1.2.2 基本算法BNL | 第20-21页 |
1.2.3 算法评价标准 | 第21-22页 |
1.3 研究现状 | 第22-26页 |
1.3.1 集中式环境下的Skyline计算 | 第22-24页 |
1.3.2 数据流环境下的Skyline计算 | 第24-25页 |
1.3.4 分布式环境下的Skyline计算 | 第25-26页 |
1.3.5 其它类型Skyline计算 | 第26页 |
1.4 挑战性问题 | 第26-27页 |
1.5 研究内容及贡献 | 第27-28页 |
1.6 论文章节安排 | 第28-29页 |
第二章 多核并行Skyline计算 | 第29-55页 |
2.1 引言 | 第29页 |
2.2 背景知识 | 第29-34页 |
2.2.1 相关工作 | 第29-30页 |
2.2.2 多核并行计算 | 第30-33页 |
2.2.3 Skeletal并行编程模型 | 第33-34页 |
2.3 采用预排序策略的并行Skyline算法 | 第34-41页 |
2.3.1 预排序策略 | 第34-35页 |
2.3.2 算法流程 | 第35-36页 |
2.3.3 详细实现 | 第36-38页 |
2.3.4 算法分析 | 第38-39页 |
2.3.5 实验验证 | 第39-41页 |
2.4 采用枢轴选择策略的并行Skyline算法 | 第41-53页 |
2.4.1 枢轴点及区域支配 | 第41-43页 |
2.4.2 算法流程 | 第43页 |
2.4.3 详细实现 | 第43-46页 |
2.4.5 算法分析 | 第46-47页 |
2.4.6 实验及分析 | 第47-53页 |
2.5 小结 | 第53-55页 |
第三章 移动环境中的Skyline计算 | 第55-69页 |
3.1 引言 | 第55页 |
3.2 问题描述 | 第55-56页 |
3.3 背景知识 | 第56-58页 |
3.3.1 位置服务 | 第56-57页 |
3.3.2 数据流检索 | 第57-58页 |
3.4 LDCS算法 | 第58-63页 |
3.4.1 搜索区域更新 | 第58-60页 |
3.4.2 数据流的形成 | 第60-61页 |
3.4.3 计算Skyline | 第61-63页 |
3.5 实验及性能分析 | 第63-67页 |
3.5.1 仿真数据测试 | 第64-65页 |
3.5.2 真实数据测试 | 第65-67页 |
3.6 小结 | 第67-69页 |
第四章 分布式环境中的Skyline计算 | 第69-87页 |
4.1 引言 | 第69页 |
4.2 背景知识 | 第69-74页 |
4.2.1 P2P网络 | 第69-70页 |
4.2.2 层次化P2P网络 | 第70-73页 |
4.2.3 相关工作 | 第73-74页 |
4.3 数据流环境下的连续Skyline计算 | 第74-85页 |
4.3.1 问题定义 | 第74-75页 |
4.3.2 基本思想 | 第75页 |
4.3.3 树形路由结构的建立 | 第75-76页 |
4.3.4 群内Skyline计算 | 第76-79页 |
4.3.5 上层网络的Skyline计算 | 第79-81页 |
4.3.6 实验及分析 | 第81-85页 |
4.4 小结 | 第85-87页 |
第五章 静态数据集上的反Skyline计算 | 第87-103页 |
5.1 引言 | 第87页 |
5.2 背景知识 | 第87-89页 |
5.2.1 反Skyline概念 | 第87-89页 |
5.2.2 相关工作 | 第89页 |
5.3 BBRS算法 | 第89-91页 |
5.4 RSBP算法 | 第91-96页 |
5.4.1 算法思想 | 第92-93页 |
5.4.2 R-树的建立 | 第93页 |
5.4.3 并行计算 | 第93-96页 |
5.5 算法分析 | 第96-97页 |
5.6 实验及分析 | 第97-100页 |
5.7 小结 | 第100-103页 |
第六章 总结与展望 | 第103-105页 |
6.1 本文工作总结 | 第103-104页 |
6.2 研究展望 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-113页 |
致谢 | 第113-115页 |
作者简介 | 第115页 |