车辆牌照识别关键技术的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 绪论 | 第8-12页 |
| 0.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 0.2 车牌识别技术国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 0.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 0.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 0.3 本文主要内容 | 第11-12页 |
| 第一章 车辆牌照识别技术知识综述 | 第12-20页 |
| 1.1 车辆牌照识别技术基础 | 第12-15页 |
| 1.1.1 实时图像采集 | 第13页 |
| 1.1.2 图像预处理 | 第13页 |
| 1.1.3 车辆牌照的检测和定位 | 第13-14页 |
| 1.1.4 字符分割 | 第14页 |
| 1.1.5 字符识别 | 第14-15页 |
| 1.2 车辆牌照的图像预处理 | 第15-19页 |
| 1.2.1 图像的灰度化处理 | 第15页 |
| 1.2.2 图像降噪 | 第15-17页 |
| 1.2.3 图像增强 | 第17-18页 |
| 1.2.4 图像二值化 | 第18-19页 |
| 1.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 车辆牌照定位技术研究 | 第20-26页 |
| 2.1 常用的车辆牌照定位方法 | 第20-22页 |
| 2.1.1 数学形态学定位方法 | 第20页 |
| 2.1.2 边缘检测定位方法 | 第20-22页 |
| 2.1.3 纹理特征定位方法 | 第22页 |
| 2.2 基于数学形态学的汽车牌照粗定位技术研究 | 第22-24页 |
| 2.3 基于纹理特征的汽车牌照精确定位技术研究 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 车辆牌照分割技术研究 | 第26-34页 |
| 3.1 常用的车辆牌照分割方法 | 第26-29页 |
| 3.1.1 连通区域字符分割方法 | 第26-28页 |
| 3.1.2 投影法字符分割方法 | 第28页 |
| 3.1.3 聚类分析字符分割方法 | 第28-29页 |
| 3.2 基于连通区域的字符分割技术研究 | 第29-31页 |
| 3.3 基于投影法的字符分割技术研究 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 车辆牌照识别技术研究 | 第34-39页 |
| 4.1 常用的车辆牌照识别方法 | 第34-37页 |
| 4.1.1 模板匹配字符识别方法 | 第34-35页 |
| 4.1.2 分类器字符识别方法 | 第35-36页 |
| 4.1.3 统计特征匹配识别方法 | 第36-37页 |
| 4.2 基于模板匹配的车辆牌照识别技术研究 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
