摘要 | 第4-5页 |
中文详细摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-24页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
1.2 关键研究问题概述 | 第15-20页 |
1.2.1 性能指标的定义及建模问题 | 第15-17页 |
1.2.2 参数对算法影响的量化研究问题 | 第17-19页 |
1.2.3 定位性能优化方案研究问题 | 第19-20页 |
1.3 本文研究内容与贡献 | 第20-22页 |
1.4 本文结构安排 | 第22-24页 |
第2章 理论基础及相关技术 | 第24-45页 |
2.1 无线传感器网络定位技术基本原理 | 第24-40页 |
2.1.1 无线传感器网络定位技术概述 | 第26-28页 |
2.1.2 定位算法信息收集 | 第28-32页 |
2.1.3 物理层信息与距离的映射关系 | 第32-36页 |
2.1.4 网络层信息与距离的映射关系 | 第36-37页 |
2.1.5 角度和距离与位置的映射关系 | 第37-40页 |
2.2 无线传感器网络定位算法参数 | 第40-44页 |
2.3 本章小结 | 第44-45页 |
第3章 智能算法在定位性能优化方案中的研究 | 第45-82页 |
3.1 引言 | 第45-46页 |
3.2 相关工作介绍 | 第46-57页 |
3.2.1 DV-Hop定位算法 | 第46-48页 |
3.2.2 智能优化算法 | 第48-57页 |
3.3 DV-HOP定位算法误差产生的主要原因 | 第57-60页 |
3.3.1 平均跳距产生的误差 | 第57-59页 |
3.3.2 节点位置计算方法产生的误差 | 第59-60页 |
3.3.3 孤立节点产生的误差 | 第60页 |
3.4 PD-DVHOP:基于差分进化粒子群算法的定位性能优化算法 | 第60-69页 |
3.4.1 算法模型 | 第61-63页 |
3.4.2 算法框架 | 第63-65页 |
3.4.3 实验及结果分析 | 第65-69页 |
3.5 SQPSODV-HOP:基于量子粒子群的定位性能优化算法 | 第69-75页 |
3.5.1 算法模型 | 第69-71页 |
3.5.2 算法框架 | 第71-72页 |
3.5.3 实验及结果分析 | 第72-75页 |
3.6 算法分析 | 第75-81页 |
3.6.1 计算复杂度与通信开销分析 | 第75-77页 |
3.6.2 迭代优化趋势分析 | 第77-81页 |
3.7 本章小结 | 第81-82页 |
第4章 混合定位算法在定位性能优化方案中的研究 | 第82-102页 |
4.1 引言 | 第82-83页 |
4.2 相关工作介绍 | 第83-86页 |
4.2.1 质心定位算法 | 第83-84页 |
4.2.2 CESILA定位算法 | 第84-86页 |
4.3 混合定位算法CCHL | 第86-100页 |
4.3.1 加权质心定位算法WCL | 第87-89页 |
4.3.2 CCHL算法模型 | 第89-91页 |
4.3.3 CCHL算法框架 | 第91-92页 |
4.3.4 仿真实验及结果分析 | 第92-100页 |
4.4 本章小结 | 第100-102页 |
第5章 动态参数配置在定位性能优化方案中的研究 | 第102-133页 |
5.1 引言 | 第102-103页 |
5.2 相关工作 | 第103-108页 |
5.2.1 APIT定位算法 | 第103-106页 |
5.2.2 DV-Hop定位问题描述 | 第106-108页 |
5.3 HTCRL定位算法 | 第108-122页 |
5.3.1 HTCRL算法模型 | 第108-112页 |
5.3.2 HTCRL算法框架 | 第112-114页 |
5.3.3 仿真实验及结果分析 | 第114-122页 |
5.4 DVQR定位算法 | 第122-131页 |
5.4.1 DVQR算法模型 | 第123-125页 |
5.4.2 DVQR算法框架 | 第125-126页 |
5.4.3 仿真实验及结果分析 | 第126-131页 |
5.5 本章小结 | 第131-133页 |
第6章 总结与展望 | 第133-136页 |
6.1 总结 | 第133-134页 |
6.2 展望 | 第134-136页 |
参考文献 | 第136-147页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第147-149页 |
致谢 | 第149页 |