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无线传感器网络中定位算法及其性能优化问题研究

摘要第4-5页
中文详细摘要第5-7页
abstract第7-9页
第1章 绪论第13-24页
    1.1 研究背景和意义第13-15页
    1.2 关键研究问题概述第15-20页
        1.2.1 性能指标的定义及建模问题第15-17页
        1.2.2 参数对算法影响的量化研究问题第17-19页
        1.2.3 定位性能优化方案研究问题第19-20页
    1.3 本文研究内容与贡献第20-22页
    1.4 本文结构安排第22-24页
第2章 理论基础及相关技术第24-45页
    2.1 无线传感器网络定位技术基本原理第24-40页
        2.1.1 无线传感器网络定位技术概述第26-28页
        2.1.2 定位算法信息收集第28-32页
        2.1.3 物理层信息与距离的映射关系第32-36页
        2.1.4 网络层信息与距离的映射关系第36-37页
        2.1.5 角度和距离与位置的映射关系第37-40页
    2.2 无线传感器网络定位算法参数第40-44页
    2.3 本章小结第44-45页
第3章 智能算法在定位性能优化方案中的研究第45-82页
    3.1 引言第45-46页
    3.2 相关工作介绍第46-57页
        3.2.1 DV-Hop定位算法第46-48页
        3.2.2 智能优化算法第48-57页
    3.3 DV-HOP定位算法误差产生的主要原因第57-60页
        3.3.1 平均跳距产生的误差第57-59页
        3.3.2 节点位置计算方法产生的误差第59-60页
        3.3.3 孤立节点产生的误差第60页
    3.4 PD-DVHOP:基于差分进化粒子群算法的定位性能优化算法第60-69页
        3.4.1 算法模型第61-63页
        3.4.2 算法框架第63-65页
        3.4.3 实验及结果分析第65-69页
    3.5 SQPSODV-HOP:基于量子粒子群的定位性能优化算法第69-75页
        3.5.1 算法模型第69-71页
        3.5.2 算法框架第71-72页
        3.5.3 实验及结果分析第72-75页
    3.6 算法分析第75-81页
        3.6.1 计算复杂度与通信开销分析第75-77页
        3.6.2 迭代优化趋势分析第77-81页
    3.7 本章小结第81-82页
第4章 混合定位算法在定位性能优化方案中的研究第82-102页
    4.1 引言第82-83页
    4.2 相关工作介绍第83-86页
        4.2.1 质心定位算法第83-84页
        4.2.2 CESILA定位算法第84-86页
    4.3 混合定位算法CCHL第86-100页
        4.3.1 加权质心定位算法WCL第87-89页
        4.3.2 CCHL算法模型第89-91页
        4.3.3 CCHL算法框架第91-92页
        4.3.4 仿真实验及结果分析第92-100页
    4.4 本章小结第100-102页
第5章 动态参数配置在定位性能优化方案中的研究第102-133页
    5.1 引言第102-103页
    5.2 相关工作第103-108页
        5.2.1 APIT定位算法第103-106页
        5.2.2 DV-Hop定位问题描述第106-108页
    5.3 HTCRL定位算法第108-122页
        5.3.1 HTCRL算法模型第108-112页
        5.3.2 HTCRL算法框架第112-114页
        5.3.3 仿真实验及结果分析第114-122页
    5.4 DVQR定位算法第122-131页
        5.4.1 DVQR算法模型第123-125页
        5.4.2 DVQR算法框架第125-126页
        5.4.3 仿真实验及结果分析第126-131页
    5.5 本章小结第131-133页
第6章 总结与展望第133-136页
    6.1 总结第133-134页
    6.2 展望第134-136页
参考文献第136-147页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第147-149页
致谢第149页

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