| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.1.3 研究的目的 | 第11页 |
| 1.2 研究思路、方法和研究框架 | 第11-16页 |
| 1.2.1 研究思路与方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究框架 | 第13-16页 |
| 第二章 理论基础与文献综述 | 第16-27页 |
| 2.1 相关概念阐述 | 第16-21页 |
| 2.1.1 联网实时审计的概念 | 第16-18页 |
| 2.1.2 数据挖掘的定义 | 第18-20页 |
| 2.1.3 基于数据挖掘下的联网实时审计 | 第20-21页 |
| 2.2 联网实时审计的相关文献综述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 国外研究状况 | 第21-22页 |
| 2.2.2 国内研究状况 | 第22-23页 |
| 2.3 数据挖掘在相关领域的应用综述 | 第23-27页 |
| 2.3.1 数据挖掘在其他领域的应用 | 第23-24页 |
| 2.3.2 数据挖掘在审计领域的应用 | 第24-27页 |
| 第三章 数据挖掘在联网实时审计中实施的背景 | 第27-38页 |
| 3.1 J市审计局审计工作面临的问题 | 第27-28页 |
| 3.2 J市审计局联网实时审计综述 | 第28-29页 |
| 3.3 J市审计局联网实时审计基本环境分析 | 第29-31页 |
| 3.3.1 J市审计局联网实时审计的外部条件 | 第29-30页 |
| 3.3.2 J市审计局联网实时审计的内部状况 | 第30-31页 |
| 3.4 J市审计局联网实时审计工作创新点 | 第31-34页 |
| 3.4.1 联网实时审计制度创新点 | 第31-32页 |
| 3.4.2 联网实时审计组织方式创新点 | 第32-33页 |
| 3.4.3 联网实时审计监督“一张网”创新点 | 第33页 |
| 3.4.4 J市联网实时审计业务管理创新点 | 第33-34页 |
| 3.5 J市审计局联网实时审计进行数据挖掘的必要性与可行性 | 第34-38页 |
| 3.5.1 进行数据挖掘的的必要性 | 第34-35页 |
| 3.5.2 进行数据挖掘的的可行性 | 第35-38页 |
| 第四章 数据挖掘实施与方案设计 | 第38-55页 |
| 4.1 联网实时审计“一张网”系统概述 | 第38-44页 |
| 4.1.1 基本情况介绍 | 第38页 |
| 4.1.2 具体建设内容 | 第38-41页 |
| 4.1.3 系统总体架构 | 第41-42页 |
| 4.1.4 系统逻辑架构 | 第42-44页 |
| 4.2 数据的流转及审计模型的建设 | 第44-46页 |
| 4.2.1 数据的流转 | 第44-45页 |
| 4.2.2 审计模型的建设 | 第45-46页 |
| 4.3 支持向量机介绍 | 第46-50页 |
| 4.3.1 机器学习问题 | 第47页 |
| 4.3.2 统计学习理论 | 第47-48页 |
| 4.3.3 支持向量机方法 | 第48-50页 |
| 4.4 低保领取资格划分的审计实验 | 第50-55页 |
| 4.4.1 实验背景介绍 | 第50-51页 |
| 4.4.2 实验流程设计 | 第51页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第51-52页 |
| 4.4.4 实证能力鉴证与分析 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |