| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 图像融合简介 | 第14-19页 |
| 1.3.1 图像融合的层级 | 第14-16页 |
| 1.3.2 现有图像融合方法及框架 | 第16-18页 |
| 1.3.3 图像融合的主要问题 | 第18-19页 |
| 1.4 图像融合评价标准 | 第19-23页 |
| 1.4.1 主观评价指标 | 第19-20页 |
| 1.4.2 客观评价指标 | 第20-23页 |
| 1.5 本文主要内容和结构 | 第23-24页 |
| 2 剪切波变换理论基础 | 第24-32页 |
| 2.1 剪切波变换 | 第24-26页 |
| 2.2 离散剪切波变换 | 第26-30页 |
| 2.2.1 频域实现 | 第27-29页 |
| 2.2.2 时域实现 | 第29-30页 |
| 2.3 非下采样剪切波变换 | 第30-32页 |
| 2.3.1 非下采样剪切波变换的实现 | 第30-31页 |
| 2.3.2 非下采样剪切波变换的优势 | 第31-32页 |
| 3 基于图像块匹配的图像融合算法框架 | 第32-52页 |
| 3.1 三维图像块匹配理论 | 第32-33页 |
| 3.2 图像融合框架 | 第33-36页 |
| 3.2.1 传统图像融合框架 | 第33-34页 |
| 3.2.2 改进图像融合框架 | 第34-35页 |
| 3.2.3 与三维块匹配去噪算法对比 | 第35-36页 |
| 3.3 图像块匹配步骤 | 第36-50页 |
| 3.3.1 图像的分块和分组 | 第36-45页 |
| 3.3.2 三维变换 | 第45-49页 |
| 3.3.3 图像块的聚合 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 结合PCNN和SML融合规则的多聚焦图像融合 | 第52-70页 |
| 4.1 多聚焦图像的特点 | 第52-53页 |
| 4.2 融合规则设计 | 第53-58页 |
| 4.2.1 清晰度指标 | 第54-55页 |
| 4.2.2 脉冲耦合神经网络 | 第55-56页 |
| 4.2.3 高频融合规则 | 第56-58页 |
| 4.2.4 低频融合规则 | 第58页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第58-68页 |
| 4.3.1 基于不同变换的图像块匹配算法框架的效果评价 | 第59-62页 |
| 4.3.2 基于不同融合规则的图像块匹配算法框架的效果评价 | 第62-65页 |
| 4.3.3 基于不同图像融合算法的效果评价 | 第65-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 5 结合遗传算法融合规则以及色彩空间变换的医学图像融合 | 第70-88页 |
| 5.1 医学图像特点 | 第70-71页 |
| 5.2 色彩空间变换 | 第71-74页 |
| 5.2.1 IHS模型 | 第71-72页 |
| 5.2.2 IHS与RGB色彩空间变换 | 第72-73页 |
| 5.2.3 彩色图像融合框架 | 第73-74页 |
| 5.3 融合规则设计 | 第74-78页 |
| 5.3.1 多目标优化算法 | 第74-76页 |
| 5.3.2 低频融合规则 | 第76-77页 |
| 5.3.3 高频融合规则 | 第77-78页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第78-86页 |
| 5.4.1 基于NSGAⅡ融合规则的CT与MRI医学图像融合 | 第78-81页 |
| 5.4.2 基于NSGAⅡ和IHS变换的MRI与PET医学图像融合 | 第81-83页 |
| 5.4.3 基于NSGAⅡ和IHS变换的MRI与SPET医学图像融合 | 第83-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-88页 |
| 6 结论 | 第88-90页 |
| 6.1 总结 | 第88-89页 |
| 6.2 展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |
