基于离散化AFC数据的城市轨道交通列车节能时刻表研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 城市轨道交通列车时刻表节能研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 城市轨道交通列车时刻表鲁棒性研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第21-23页 |
| 2 AFC系统简介、客流分析及列车时刻表编制 | 第23-35页 |
| 2.1 AFC系统和AFC数据 | 第23-25页 |
| 2.1.1 城市轨道交通AFC系统 | 第23-24页 |
| 2.1.2 AFC数据及其离散化处理 | 第24-25页 |
| 2.2 城市轨道交通客流特征分析 | 第25-31页 |
| 2.2.1 城市轨道交通客流时间特征分析 | 第25-28页 |
| 2.2.2 城市轨道交通客流空间特征分析 | 第28-31页 |
| 2.3 城市轨道交通列车时刻表编制 | 第31-33页 |
| 2.3.1 列车时刻表的编制原则 | 第32页 |
| 2.3.2 列车时刻表的编制步骤 | 第32-33页 |
| 2.3.3 列车时刻表编制的实际问题 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 列车时刻表节能优化模型 | 第35-49页 |
| 3.1 符号变量说明 | 第35-36页 |
| 3.1.1 基本参数 | 第35-36页 |
| 3.1.2 变量符号 | 第36页 |
| 3.2 基本假设 | 第36-37页 |
| 3.3 模型建立 | 第37-44页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第39-41页 |
| 3.3.2 决策变量 | 第41页 |
| 3.3.3 约束条件 | 第41-44页 |
| 3.4 算法设计 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 列车时刻表鲁棒性优化模型 | 第49-63页 |
| 4.1 符号变量说明 | 第50-51页 |
| 4.1.1 基本参数 | 第50页 |
| 4.1.2 变量符号 | 第50-51页 |
| 4.2 基本假设 | 第51页 |
| 4.3 模型建立 | 第51-57页 |
| 4.3.1 第一阶段规划模型 | 第53-54页 |
| 4.3.2 第二阶段规划模型 | 第54-56页 |
| 4.3.3 列车时刻表鲁棒性评价指标 | 第56-57页 |
| 4.4 算法设计 | 第57-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 北京轨道交通实例分析 | 第63-79页 |
| 5.1 北京市轨道交通 | 第63-68页 |
| 5.1.1 北京地铁亦庄线 | 第64-66页 |
| 5.1.2 亦庄线基础数据 | 第66-68页 |
| 5.2 列车时刻表节能优化模型实例分析 | 第68-72页 |
| 5.2.1 约束和参数设置 | 第68-70页 |
| 5.2.2 计算结果对比分析 | 第70-72页 |
| 5.3 列车时刻表鲁棒性优化模型实例分析 | 第72-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 6 论文总结及研究展望 | 第79-81页 |
| 6.1 研究结论 | 第79-80页 |
| 6.2 研究展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-91页 |
| 学位论文数据集 | 第91页 |
