| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 车牌识别系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 车牌识别系统结构设计 | 第13-22页 |
| 2.1 主要硬件的选型 | 第14-18页 |
| 2.1.1 触发传感器 | 第14-15页 |
| 2.1.2 摄像组件 | 第15-16页 |
| 2.1.3 摄像机的触发拍摄原理 | 第16-17页 |
| 2.1.4 信息处理器 | 第17-18页 |
| 2.1.5 图像的采集传输 | 第18页 |
| 2.2 软件系统设计 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 图像预处理 | 第22-36页 |
| 3.1 图像灰度化 | 第22-24页 |
| 3.2 图像增强 | 第24-34页 |
| 3.2.1 灰度级变换 | 第25-30页 |
| 3.2.2 图像滤波 | 第30-34页 |
| 3.3 本章总结 | 第34-36页 |
| 第四章 车牌图像区域定位 | 第36-58页 |
| 4.1 国内车牌的特点 | 第36-37页 |
| 4.2 常用车牌定位方法 | 第37-41页 |
| 4.3 本系统车牌定位方法 | 第41-57页 |
| 4.3.1 车辆图像边缘检测 | 第41-49页 |
| 4.3.2 图像二值化分割 | 第49-52页 |
| 4.3.3 形态学处理 | 第52-55页 |
| 4.3.4 比值法精准定位 | 第55-57页 |
| 4.4 本章总结 | 第57-58页 |
| 第五章 车牌字符分割提取 | 第58-74页 |
| 5.1 常用的字符分割法 | 第59-60页 |
| 5.2 改进的基于OCR的字符分割法 | 第60-73页 |
| 5.2.1 车牌图像二值化 | 第61-62页 |
| 5.2.2 车牌颜色统一 | 第62-63页 |
| 5.2.3 二值化车牌字符形态学处理 | 第63-64页 |
| 5.2.4 车牌倾斜校正 | 第64-70页 |
| 5.2.5 实施分割 | 第70-73页 |
| 5.3 本章总结 | 第73-74页 |
| 第六章 车牌字符识别 | 第74-84页 |
| 6.1 车牌字符识别的特点 | 第74-75页 |
| 6.2 车牌字符识别的特征选择及提取法 | 第75页 |
| 6.3 常用字符识别法 | 第75-77页 |
| 6.4 改进的基于OCR的字符识别 | 第77-83页 |
| 6.4.1 模板匹配法的选择及改进 | 第77-78页 |
| 6.4.2 基于OCR的字符训练及特有模板库的建立 | 第78-80页 |
| 6.4.3 OCR字符识别 | 第80-83页 |
| 6.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 总结及展望 | 第84-87页 |
| 7.1 研究总结 | 第84-85页 |
| 7.2 研究展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第93页 |