中国制造业信用风险分析--基于DEA和Logit型的实证研究
| 摘要 | 第4-8页 |
| AJbstract | 第8-12页 |
| 1. 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 研究意义 | 第17页 |
| 1.3 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.5 创新之处 | 第20-22页 |
| 2. 文献综述 | 第22-34页 |
| 2.1 信用风险成因 | 第22-23页 |
| 2.2 信用风险特征 | 第23-25页 |
| 2.2.1 信用风险特征 | 第23-24页 |
| 2.2.2 制造业信用风险特征 | 第24-25页 |
| 2.3 信用风险度量 | 第25-32页 |
| 2.3.1 传统信用风险度量模型 | 第25-27页 |
| 2.3.2 现代信用风险度量模型 | 第27-30页 |
| 2.3.3 信用风险度量的其他方法 | 第30-32页 |
| 2.4 简要评述 | 第32-34页 |
| 3. 研究设计 | 第34-47页 |
| 3.1 指标数据的选取与处理 | 第34-40页 |
| 3.1.1 筛选原则 | 第34-36页 |
| 3.1.2 样本指标来源 | 第36-40页 |
| 3.1.3 样本数据处理 | 第40页 |
| 3.2 制造业企业信用评分模型 | 第40-43页 |
| 3.2.1 DEA模型的信用评分原理 | 第40-41页 |
| 3.2.2 DEA超效率模型 | 第41-43页 |
| 3.2.3 选取DEA模型的理由 | 第43页 |
| 3.3 制造业企业违约率测算模型 | 第43-46页 |
| 3.3.1 Logit模型 | 第44-45页 |
| 3.3.2 选取Logit模型的理由 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4. 实证分析 | 第47-73页 |
| 4.1 信用评分度量模型的构建 | 第47-55页 |
| 4.1.1 DEA模型输入输出指标的确定 | 第47-52页 |
| 4.1.2 DEA模型信用分数的评估 | 第52-55页 |
| 4.1.3 DEA模型有效性检验 | 第55页 |
| 4.2 违约率测算模型的构建 | 第55-64页 |
| 4.2.1 Logit模型所需因子的选取 | 第56-63页 |
| 4.2.2 Logit模型的构建 | 第63-64页 |
| 4.3 模型的有效性检验 | 第64-67页 |
| 4.3.1 Logit模型最佳违约率的确定 | 第64-66页 |
| 4.3.2 Logit模型检验 | 第66-67页 |
| 4.4 实证结果分析 | 第67-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 5. 结论与展望 | 第73-78页 |
| 5.1 论文结论 | 第73-74页 |
| 5.2 政策建议 | 第74-76页 |
| 5.3 研究展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82-85页 |
| 后记 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
