基于Spark的文本分类的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景与意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·论文主要内容 | 第8页 |
| ·论文组织结构 | 第8-10页 |
| 第二章 文本分类相关技术研究 | 第10-17页 |
| ·文本分类概述 | 第10-11页 |
| ·预处理 | 第11-12页 |
| ·特征降维 | 第12-14页 |
| ·文本表示模型 | 第14-15页 |
| ·分类算法 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 Spark相关技术研究 | 第17-25页 |
| ·Spark概述 | 第17-18页 |
| ·Spark编程模型 | 第18-23页 |
| ·数据抽象模型RDD | 第18-19页 |
| ·并行操作 | 第19-22页 |
| ·共享变量 | 第22-23页 |
| ·编程示例 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于Spark的文本分类并行化研究 | 第25-39页 |
| ·基于Spark的文本预处理 | 第25-26页 |
| ·基于Spark的特征选择 | 第26-31页 |
| ·χ~2 统计方法分析 | 第26-27页 |
| ·χ~2 统计方法的改进 | 第27-29页 |
| ·特征选择的并行化设计 | 第29-31页 |
| ·基于Spark的朴素贝叶斯分类器 | 第31-37页 |
| ·引入改进的TF-IDF算法 | 第32-33页 |
| ·朴素贝叶斯分类算法 | 第33-34页 |
| ·朴素贝叶斯分类器的并行化 | 第34-37页 |
| ·待分类文本分类的并行化设计 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 实验验证与分析 | 第39-45页 |
| ·实验环境 | 第39-41页 |
| ·实验语料 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-46页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 作者简介 | 第50页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第50页 |
