| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状和难点 | 第12-16页 |
| ·本文的研究工作和成果 | 第16-17页 |
| ·本文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关工作 | 第18-28页 |
| ·实体识别 | 第18-20页 |
| ·PageRank算法 | 第20-21页 |
| ·重启的随机游走模型 | 第21-22页 |
| ·TFIDF | 第22-23页 |
| ·文本相似度计算 | 第23-24页 |
| ·LDA相关知识 | 第24-26页 |
| ·Word2Vec相关技术 | 第26-27页 |
| ·实体链接知识库 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 LRWR及WPR算法 | 第28-47页 |
| ·候选实体排名 | 第28-29页 |
| ·相关特征 | 第29-30页 |
| ·融合LDA和重启随机游走的候选实体排名算法-LRWR | 第30-38页 |
| ·融合Word2Vec和PageRank的候选实体排名算法-WPR | 第38-42页 |
| ·实体链接相关实验 | 第42-46页 |
| ·实验设置 | 第42-43页 |
| ·实验结果和分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 实体链接系统(LEL)的设计实现 | 第47-58页 |
| ·LEL算法框架设计 | 第48-52页 |
| ·实体链接知识库的构建 | 第48-50页 |
| ·实体指称的识别 | 第50页 |
| ·实体指称的扩展 | 第50-51页 |
| ·候选实体生成 | 第51-52页 |
| ·候选实体排名 | 第52页 |
| ·系统开发和部署 | 第52-53页 |
| ·系统设计与实现 | 第53-56页 |
| ·系统整体设计与方案 | 第53-54页 |
| ·技术方案 | 第54-56页 |
| ·相关界面 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-59页 |
| ·本文工作总结 | 第58页 |
| ·下一步工作和展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录一 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 附录二 作者攻读硕士学位期间获得的知识产权 | 第63-64页 |
| 附录三 作者攻读硕士学位期间参与科研项目 | 第64-65页 |
| 后记 | 第65页 |