| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题背景以及研究意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·选题意义 | 第10页 |
| ·铁路客流量预测的研究现状 | 第10-15页 |
| ·铁路客流量预测的传统方法 | 第11-13页 |
| ·铁路客流量预测的新方法 | 第13-15页 |
| ·论文主要方法和创新之处 | 第15-16页 |
| ·论文主要内容和技术路线 | 第16-18页 |
| ·论文主要内容 | 第16页 |
| ·论文的技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 灰色模型理论和马尔科夫过程 | 第18-29页 |
| ·灰色模型理论 | 第18-22页 |
| ·灰色系统概念 | 第18页 |
| ·灰色预测模型理论 | 第18-20页 |
| ·GM(1，1)模型 | 第20-22页 |
| ·马尔科夫理论 | 第22-27页 |
| ·马尔科夫过程和马尔科夫链 | 第22页 |
| ·马尔科夫过程的无后效性 | 第22-24页 |
| ·状态转移概率及其转移概率矩阵 | 第24-26页 |
| ·马尔科夫链预测模型 | 第26-27页 |
| ·灰色马尔科夫链模型以及存在的不足之处 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 灰色马尔科夫链模型的优化 | 第29-41页 |
| ·灰色GM(1，1)模型的优化 | 第29-31页 |
| ·灰色GM(1，1)模型的特性分析以及不足之处 | 第29-30页 |
| ·建立无偏灰色GM(1，1)模型 | 第30-31页 |
| ·无偏灰色马尔科夫链模型 | 第31-32页 |
| ·无偏灰色马尔科夫链模型的建立 | 第31-32页 |
| ·无偏灰色马尔科夫链模型的不足之处 | 第32页 |
| ·粒子群算法对无偏灰色马尔科夫链模型的优化 | 第32-40页 |
| ·粒子群优化算法 | 第32-33页 |
| ·粒子群算法生物模型 | 第33-34页 |
| ·标准粒子群算法数学模型 | 第34-35页 |
| ·粒子群算法参数分析 | 第35-37页 |
| ·标准粒子群算法的实现步骤和流程图 | 第37-38页 |
| ·粒子群优化无偏灰色马尔科夫链模型的实现步骤 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 优化的灰色马尔科夫链模型对铁路客流量的预测 | 第41-56页 |
| ·模型评定指标 | 第41页 |
| ·铁路客流量预测的传统灰色马尔科夫链模型 | 第41-45页 |
| ·铁路客流量预测的优化灰色马尔科夫链模型 | 第45-54页 |
| ·铁路客流量预测的无偏GM(1，1)模型 | 第45-47页 |
| ·铁路客流量预测的无偏灰色马尔科夫链模型 | 第47-50页 |
| ·铁路客流量预测的粒子群优化无偏灰色马尔科夫链模型 | 第50-54页 |
| ·传统与优化的灰色马尔科夫链模型误差对比分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-66页 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 | 第66页 |