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基于数据融合的无线传感器网络节能算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题研究背景和意义第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·无线传感器网络数据融合的意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-14页
   ·无线传感器网络应用第14-15页
   ·本文的主要研究内容及安排第15-16页
第2章 网络简介第16-31页
   ·网络基础第16-23页
     ·网络体系结构第16-18页
     ·数据管理平台第18页
     ·MAC协议第18-21页
     ·路由协议第21页
     ·拓扑结构第21-23页
   ·节点结构第23-28页
     ·数据采集系统第25页
     ·无线传感器类型第25-26页
     ·节点硬件第26-27页
     ·无线传感器网络(C51RF-WSN)第27-28页
   ·通信标准第28-30页
     ·IEEE802.15.4第28页
     ·ZigBee第28-29页
     ·各类短距离无线通信技术比较第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 数据融合第31-38页
   ·多源数据融合的特点第31页
   ·融合结构第31-35页
     ·属性融合模型第32-33页
     ·状态融合模型第33-35页
   ·简化模型第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 无线传感器网络节能数据融合(TFA)算法研究第38-61页
   ·关于时空相关性的融合观点第38-40页
     ·时空相关性的特点第38页
     ·时空相关性信息在本文中的应用第38-40页
   ·模型设计第40-60页
       ·下位机(节点)数据处理第41-43页
       ·上位机数据补偿第43-44页
       ·上位机数据融合第44-45页
     ·仿真实验与分析第45-60页
   ·本章小结第60-61页
结论与展望第61-63页
 结论第61-62页
 展望第62-63页
参考文献第63-67页
在攻读硕士期间发表的论文第67-68页
致谢第68页

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