摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·研究内容梗概 | 第11-13页 |
第2章 可靠性评估相关理论介绍 | 第13-27页 |
·可靠性的基本概念 | 第13-16页 |
·可靠性的定义 | 第13页 |
·可靠性指标 | 第13-14页 |
·风源系统可靠性指标 | 第14-16页 |
·常用的寿命分布 | 第16-19页 |
·对数正太分布 | 第16-17页 |
·指数分布 | 第17-18页 |
·威尔布分布 | 第18-19页 |
·Gamma 分布 | 第19页 |
·风源系统可靠性评估相关理论 | 第19-26页 |
·小子样理论概述 | 第19页 |
·马尔科夫过程基本概念 | 第19-20页 |
·GO 分析方法的概述 | 第20-24页 |
·可修系统 GO 法分析过程 | 第24-25页 |
·Monte Carlo 方法概述 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 风源系统关键部件可靠性评估 | 第27-36页 |
·单元可靠性评估方法 | 第27-28页 |
·单元参数估计 | 第28-33页 |
·定时截尾试验模型 | 第28页 |
·故障率参数估计 | 第28-30页 |
·平均维修时间参数估计 | 第30-31页 |
·单元可用度参数估计 | 第31-33页 |
·实例分析 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 基于 GO-Markov 法动车组风源系统可靠性建模 | 第36-46页 |
·动车组风源系统概述 | 第36-39页 |
·动车组风源系统基本组成 | 第36-39页 |
·风源系统故障分析 | 第39页 |
·风源系统 GO-Markov 法可靠性建模 | 第39-45页 |
·建立模型 | 第39-41页 |
·参数计算 | 第41-43页 |
·结果分析 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第5章 基于蒙特卡洛方法动车组风源系统可靠性仿真 | 第46-52页 |
·随机变量的生产 | 第46页 |
·蒙特卡洛仿真 | 第46-49页 |
·故障率的抽样方法 | 第46-48页 |
·均维修时间的抽样方法 | 第48页 |
·仿真收敛性评价指标 | 第48-49页 |
·风源系统仿真分析 | 第49-51页 |
·风源系统可靠性指标 | 第49-50页 |
·仿真结果分析 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第6章 可靠性评估软件的设计 | 第52-60页 |
·软件系统分析 | 第52-53页 |
·GO-Markov 法可靠性评估软件的设计 | 第53-55页 |
·总体框图设计 | 第53-54页 |
·输入数据分析 | 第54页 |
·GO 法程序设计 | 第54-55页 |
·动车组风源系统 GO 法可靠性评估软件简介 | 第55-59页 |
·系统主界面 | 第55-56页 |
·数据输入界面 | 第56-57页 |
·GO 法分析结果 | 第57-58页 |
·蒙特卡洛仿真结果 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-62页 |
本文完成的主要工作内容及创新点 | 第60页 |
不足和展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
硕士在读期间发表的论文 | 第66页 |