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动车组风源系统可靠性研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·研究内容梗概第11-13页
第2章 可靠性评估相关理论介绍第13-27页
   ·可靠性的基本概念第13-16页
     ·可靠性的定义第13页
     ·可靠性指标第13-14页
     ·风源系统可靠性指标第14-16页
   ·常用的寿命分布第16-19页
     ·对数正太分布第16-17页
     ·指数分布第17-18页
     ·威尔布分布第18-19页
     ·Gamma 分布第19页
   ·风源系统可靠性评估相关理论第19-26页
     ·小子样理论概述第19页
     ·马尔科夫过程基本概念第19-20页
     ·GO 分析方法的概述第20-24页
     ·可修系统 GO 法分析过程第24-25页
     ·Monte Carlo 方法概述第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 风源系统关键部件可靠性评估第27-36页
   ·单元可靠性评估方法第27-28页
   ·单元参数估计第28-33页
     ·定时截尾试验模型第28页
     ·故障率参数估计第28-30页
     ·平均维修时间参数估计第30-31页
     ·单元可用度参数估计第31-33页
   ·实例分析第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于 GO-Markov 法动车组风源系统可靠性建模第36-46页
   ·动车组风源系统概述第36-39页
     ·动车组风源系统基本组成第36-39页
     ·风源系统故障分析第39页
   ·风源系统 GO-Markov 法可靠性建模第39-45页
     ·建立模型第39-41页
     ·参数计算第41-43页
     ·结果分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 基于蒙特卡洛方法动车组风源系统可靠性仿真第46-52页
   ·随机变量的生产第46页
   ·蒙特卡洛仿真第46-49页
     ·故障率的抽样方法第46-48页
     ·均维修时间的抽样方法第48页
     ·仿真收敛性评价指标第48-49页
   ·风源系统仿真分析第49-51页
     ·风源系统可靠性指标第49-50页
     ·仿真结果分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第6章 可靠性评估软件的设计第52-60页
   ·软件系统分析第52-53页
   ·GO-Markov 法可靠性评估软件的设计第53-55页
     ·总体框图设计第53-54页
     ·输入数据分析第54页
     ·GO 法程序设计第54-55页
   ·动车组风源系统 GO 法可靠性评估软件简介第55-59页
     ·系统主界面第55-56页
     ·数据输入界面第56-57页
     ·GO 法分析结果第57-58页
     ·蒙特卡洛仿真结果第58-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-62页
 本文完成的主要工作内容及创新点第60页
 不足和展望第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
硕士在读期间发表的论文第66页

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