| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·牵引供电系统电能质量的基本问题 | 第9-11页 |
| ·牵引供电系统对电能质量的可靠性要求 | 第9-10页 |
| ·牵引供电系统电能质量存在的问题 | 第10-11页 |
| ·牵引供电系统故障录波与机车负荷在线辨识的重要性 | 第11页 |
| ·牵引供电故障录波及机车负荷在线辨识系统国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·牵引供电故障录波系统国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·电力机车负荷辨识系统的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容及创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 牵引供电系统及电力机车运行特点 | 第17-24页 |
| ·牵引供电系统的构成及供电方式 | 第17-21页 |
| ·牵引供电系统的构成 | 第17-18页 |
| ·牵引供电系统的供电方式 | 第18-20页 |
| ·北京铁路局供电方式 | 第20-21页 |
| ·电力机车运行特征 | 第21-23页 |
| ·我国电力机车生产及运行现状 | 第21-22页 |
| ·电力机车电气构成运行特征 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 牵引供电故障录波系统设计研究 | 第24-44页 |
| ·牵引供电故障录波系统各项指标及要求 | 第24-26页 |
| ·故障录波系统硬件设计 | 第26-27页 |
| ·故障录波系统软件设计 | 第27-31页 |
| ·虚拟仪器 Labview 编程语言简介 | 第27-28页 |
| ·各功能模块设计 | 第28-31页 |
| ·故障录波系统前面板功能说明 | 第31-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 电力机车负荷运行特征分析 | 第44-62页 |
| ·电力机车负荷特征数据采集 | 第44-45页 |
| ·单车运行情况下电力机车特征分析 | 第45-58页 |
| ·电力机车负荷电流有效值与谐波特性对比分析 | 第46-49页 |
| ·不同电力机车负荷电流对比分析 | 第49-51页 |
| ·电力机车供电臂电流谐波特性统计分析 | 第51-58页 |
| ·混跑情况下电力机车负荷特征 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 电力机车负荷在线辨识系统研究 | 第62-75页 |
| ·电力机车车型识别算法的选取 | 第62-63页 |
| ·神经网络技术 | 第63-71页 |
| ·BP 网络概述 | 第64-65页 |
| ·RBF 网络概述 | 第65-67页 |
| ·RBF 神经网络与 BP 神经网络的比较 | 第67-68页 |
| ·RBF 网络学习算法 | 第68-71页 |
| ·基于 RBF 网络的电力机车负荷辨识系统的模型建立 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·本文结论 | 第75-76页 |
| ·本文不足与展望 | 第76-77页 |
| ·本文不足 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |